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山东滨州职业学院:《统计基础》第5章 数据分布特征的描述
文档格式:PPT 文档大小:508.5KB 文档页数:47
本章主要介绍了数据分布特征的描述的基本理论, 包括平均指标和变异指标的基本概念、种类以及 各种计算方法,计算和应用平均指标应注意的问 题等。通过学习,使学习者能够掌握数据分布的 集中趋势和离散特征,为经济管理服务
华南师范大学:《植物生理学》课程教学资源(教案讲义)第八章 植物生长物质 第一节 生长素类 第二节 赤霉素类 第三节 细胞分裂素类
文档格式:DOC 文档大小:86.5KB 文档页数:17
第一节 生长素类 一、生长素的种类和化学结构 二、生长素在植物体内的分布和运输 三、生长素的生物合成和降解 四、生长素的信号转导途径 五、生长素的生理作用 六、人工合成的生素类及其应用 第二节 赤霉素类 一、赤霉素的结构和种类 二、赤霉素的分布与运输 三、赤霉素的生物合成 四、赤霉素的信号转导途径 五、赤霉素的生理作用和应用 第三节 细胞分裂素类 一、细胞分裂素种类和结构 二、细胞分裂素分布和运输 三、细胞分裂素的生物合成和代谢 四、细胞分裂素的信号 导途径 五、细胞分裂素的生理作用和应用
复旦大学:《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)19 单样本二项分布
文档格式:PPT 文档大小:294.5KB 文档页数:30
什么是二项分布 二项分布的应用
华东师范大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 统计量及其分布
文档格式:PPT 文档大小:790KB 文档页数:76
§5.1 总体与样本 §5.2 样本数据的整理与显示 §5.3 统计量及其分布 §5.4 三大抽样分布 §5.5 充分统计量
《高分子物理》课程教学资源(PPT课件)第四章 分子量
文档格式:PPT 文档大小:1.59MB 文档页数:44
4.1 聚合物分子量的统计意义 4.1.1 聚合物分子量的多分散性 4.1.2 统计平均分子量 4.1.3 分子量分布宽度 4.1.4 聚合物的分子量分布函数: 4.2 聚合物分子量的测定方法 4.2.1 端基分析 4.2.2 沸点升高和冰点降低 4.2.3 气相渗透法(VPO)(热效应法) 4.2.4 膜渗透压法 4.2.5 光散射法 4.2.5.1 小粒子溶液 4.2.5.2 大粒子溶液 4.2.6 粘度法 4.2.6.1 粘度的表征 4.2.6.2 粘度的浓度依赖性 4.2.6.3 特性粘度与分子量的关系 4.3 聚合物分子量分布的测定方法 4.3.1 沉淀与溶解分级 4.3.2 凝胶渗透色谱(GPC) 4.3.2.1 分离机理 4.3.2.2 填料及仪器装置 4.3.2.3 柱效、分辨率和宽展效应 4.3.2.4 色谱图的标定及数据处理
《心理统计学》课程教学资源(PPT课件)06 概率分布(概率的基本概念、正态分布、二项分布)
文档格式:PPT 文档大小:890.5KB 文档页数:64
《心理统计学》课程教学资源(PPT课件)06 概率分布(概率的基本概念、正态分布、二项分布)
复旦大学:《生物学野外实习》课程教学资源(学生论文)接骨草孕性花和不孕性花的分布规律和功能特点
文档格式:PDF 文档大小:1.11MB 文档页数:15
接骨草,忍冬科接骨木属多年生草本,复伞型花序。单株花序上有孕性花和不孕性花两种花型,结构特征等差异显著,在自然界中较少见。本文试以虫媒花的花部特征和开放样式对访花昆虫行为的影响为线索,运用平面图建模分析和昆虫访花两种方法探究两种花型分布的规律性和功能特点。平面建模得出的结果推翻了我们对花序分布规律性的猜想。昆虫访花的考察结果则印证了我们的猜想:与颜色相比,不孕性花的花蜜气味对昆虫有更大的吸引力
复旦大学:《生物学野外实习》课程教学资源(学生论文)2012级天目山野外实习论文集(共十五篇)
文档格式:PDF 文档大小:10.71MB 文档页数:169
演替不同阶段中的群落构建机制及中性理论的验证 朱家尖岩相潮间带软体动物的分布特征 天目山荒地次生演替的动态变化研究 天目山地区烟腹毛脚燕繁殖期行为探究 天目山几种常见攀缘植物卷须旋转方式及其生理意义初探 西天目山部分地区攀援植物分布调查 西天目山喜旱莲子草对昆虫群落多样性的影响 鸭跖草三种雄蕊作用及其与昆虫传粉相互适应性研究 利用诱捕法研究生物食性分布 西天目山植物卷叶现象与节肢动物相关行为初探 影响直翅目昆虫逃避乙酸乙酯行为的因素 天目山地区蜘蛛网形态与其功能及分类学意义 天目山穹宇萤的活动与自然发光规律及其对单色光刺激的反应 眼纹疏广翅蜡蝉若虫保护机制的探究 天目山水黾足部跗节结构研究
河海大学:《经济预测与决策方法》课程教学资源(PPT课件)第七章 马尔可夫预测法
文档格式:PPT 文档大小:183.5KB 文档页数:12
一、马尔可夫过程当随机过程在t所处的状态为已知条件时,过程 在时刻ttr所处的状态仅与tx时的状态有关,而与t以前的状态无关,这 种随机过程为马尔可夫过程。 用分布函数来描述:若在条件Y(t)=(i1,2n)下的Y的分布函数恰 好等于条件Y(tn-=Yn-1下的分布函数,即 FYn; t, Yn-I Yn-... Y In-1 n-2..) =F(Yn; t, Yn-1; tn-1) 则称Y(t)为马尔可夫过程
复旦大学:《卫生统计学》理论课程教学资源(PPT授课课件)07 正态分布
文档格式:PPT 文档大小:2.24MB 文档页数:44
1 频率概率概念复习 2 正态分布定义和特征 3 正态分布的应用 4 STATA命令
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