§1 二阶与三阶行列式 二阶与三阶行列式 §2 行列式的定义 §3 行列式的性质 行列式的概念. §3 行列式的性质 §4 行列式按行（列）展开 §5 Cramer §5 Cramer 5 Cramer法则 行列式的性质及计算. —— 行列式的应用， 线性方程组的求解. §1 矩阵 §2 矩阵的运算

第一讲 正交向量组与正交矩阵 第二讲 方阵的特征值与特征向量 第三讲 相似矩阵与实对称矩阵的对角化 第四讲 二次型及其标准形 第五讲 惯性定理和正定二次型 第六讲 习题课

5.1 向量的内积、长度及正交性 5.2 方阵的特征值与特征向量 5.3 相似矩阵 5.4 对称矩阵的对角化 5.5 二次型及其标准形 5.6 用配方法化二次型成标准形

一、矩阵的生成 二、矩阵的运算 附录: MATLAB常用数学函数

一、回顾LU分解法 二、稀疏矩阵 珩架和节点,电阻网,3d热流 三、三角矩阵分解

《线性代数》课程教学资源（PPT课件）第五章 相似矩阵及二次型 5-4 对称矩阵的相似矩阵

1、根据9.3.2节所讨论的矩阵向量乘法,试证明:在p个处理器的超立方上, 用SF选路方法进行矩阵-向量乘法,其并行运行时间约为 n2lp+ log+(3/2)tn(n/p)log

5.1数组的定义 5.2数组的顺序表示和实现 5.3矩阵的压缩存储 5.3.1特殊矩阵 5.3.2稀疏矩阵 5.4广义表的定义 5.5广义表的存储结构

➢字符串 ➢ 字符串的模式匹配 ➢稀疏矩阵 ➢ 数组 ➢ 特殊矩阵

1、理解并能区分数组运算和矩阵运算； 2、掌握用 matlab 软件中数组运算和矩阵运算的命令； 3、掌握用 matlab 软件中求解线性方程组的命令