一、习题课 二、分子配分函数的应用 三、分子配分函数 四、 Boltzmann分布律 五、引言

一、离散型 二、连续型

一、贝努里概型和二项分布 例1设生男孩的概率为p,生女孩的概率为q=-p,令表示随机抽查出生的4个婴儿中“男孩”的个数. 我们来求X的概率分布

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第二章 随机变量及其分布 2.1 离散型随机变量

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第二章 随机变量及其分布 2.3 多维随机变量

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第二章 随机变量及其分布 2.2 连续型随机变量

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第二章 随机变量及其分布

复旦大学：《数理统计在化学中的应用》课程教学资源（讲稿）第一章 绪论、简单历史、基本概念；第二章 正态分布（主讲：李振华）

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）11教学设计 第7章 统计量及其抽样分布

第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 一、绝对数和相对数 二、集中趋势的测定 三、离散趋势的测定 四、数据的形态测定 第四章 概率基础——随机变量及其概率分布 第一节 随机变量的概念及数字特征 第二节 常见的离散型分布 一、两点分布 二、二项分布 第三节 常见的连续型分布 正态分布 x2分布 t分布 F分布 第四节 中心极限定理 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归 多元线性回归 非线性回归模型 第八章 时间数列分析 时间数列的种类和编制方法 时间数列传统分析指标 长期趋势的测定 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 时间数列的预测方法