·第一节显著性检验的基本原理 ·第二节样本均数与总体均数的差异显著性检验 ·第三节两样本平均数的差异显著性检 ·第四节显著性检验中应注意的问题 ·第五节总体均数的区间估计

第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节泊松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布

目的:进行组织芯片制作可行性探讨为快速、规范、简便、经济地进行各项科研工作提供一种新的技术方法。 方法:制作出组织芯片蜡块,进行HE、免疫组织化学和荧光原位杂交(FISH)染色,对组织芯片免疫组化与普通免疫组 化的结果进行比较。结果:各种染色切片上的组织芯基本符合观察需要,芯片免疫组化结果与普通免疫组化结果在 统计学上无显著性差异。结

医学上,许多现象之间也都有相互联系,例如:身 高与体重、体温与脉搏、产前检査与婴儿体重、乙肝 病毒与乙肝等。 在这些有关系的现象中,它们之间联系的程度和性 质也各不相同

第一节 配对设计的符号秩和检验 第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 第三节 成组设计多样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验

第一节 正态分布 第二节 二项分布 第三节 正态分布及其应用 第二节 Poisson分布的概念与特征

1 测量误差的基本概念 2 表达误差的几种形式 3 误差的性质和分类 4 有效数字 5 系统误差的校正 6 随机误差的统计学处理 7 粗大误差的剔除 8 测量不确定度及其评定方法

第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 第二节 完全随机化设计两独立样本比较的秩和检验（Wilconxon两样本比较法) 第三节 完全随机化设计多个样本的秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本两两比较秩和检验

2.1 测量误差的基本概念 2.2 表达误差的几种形式 2.3 误差的性质及分类 2.4 有效数字 2.5 系统误差的校正 2.6 随机误差的统计学处理 2.7 粗大误差的剔出 2.8 测量不确定度及其评定方法

1 测量误差的基本概念 2 表达误差的几种形式 3 误差的性质和分类 4 有效数字 5 系统误差的校正 6 随机误差的统计学处理 7 粗大误差的剔除 8 测量不确定度及其评定方法