&4.1 事件与概率 &4.2 随机变量的概率分布类型 &4.3 理论分布 &4.4 抽样分布

本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等.书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择

对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用

新疆大学：《概率与数理统计》课程授课教案（PPT教学课件）第二章 随机变量及其分布 第4节 连续型随机变量的概率密度

新疆大学：《概率与数理统计》课程授课教案（PPT教学课件）第一章 概率论的基本概念 第5节 n重贝努里概型

新疆大学：《概率与数理统计》课程授课教案（PPT教学课件）第一章 概率论的基本概念 第4节 独立性

概率论是研究随机现象统计规律的学问,它为数理统计奠定了理论 基础。所谓数理统计,是以概率论为基础,通过合理地获取随机现 象的少量数据资料,估计和检验反映随机现象的某种数字特征,或 分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问

新疆大学：《概率与数理统计》课程授课教案（PPT教学课件）第一章 概率论的基本概念 第2节 等可能概型与几何概型

4.4协方差和相关系数 问题对于二维随机变量(,): 已知联合分布 边缘分布 对二维随机变量除每个随机变量各自 的概率特性外,相互之间可能还有某种联系 问题是用一个怎样的数去反映这种联系 数 反映了随机变量X,Y之间的某种关系

北京工业大学：《概率与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）§1.4 条件概率