信息论：是一门应用概率论、 随机过程、数理统计和近世代 数的方法，来研究广义的信息 传输、提取和处理系统中一般 规律的科学；它的主要目的是 提高信息系统的有效性和可靠 性，最优化；其主要内容（或 分支）包括：香农理论、编码 理论、维纳理论、检测和估计 理论、信号设计与估计理论、 调制理论和随机噪声理论

1 存贮模型 2 生猪的出售时机 3 森林救火 4 最优价格 5 血管分支 6 消费者均衡 7 冰山运输

（一）非线性规划的例子 在决策和物理等科学中常常提出含有非线性函数的优化问题，请看下面的几个例子。 例 1、某饲养场拟建一排五间的猪舍，平面布置如图 1 所示。由于资金及材料的限制，围墙和 隔墙的总长度不能超过 54 米，为使猪舍面积最大，应如何选择长宽尺寸？

线性规划中所使用的数据,大多是些估计值,有的不够准确，这就需要研究当对某些数据作稍许改变 时，最优解是否变化?如何变化?更何况实际情况还常有变动，特别经济问题是如此,象产品价格的变动,资 源限制数的增减，约束条件的增减，变量的增减等等。这势必影响最优解和最优值。可见充分利用原最优 表，分析最优解对某些数据变化的反应程度即灵敏度是十分必要的，同时也避免了因条件的些许改变而去 从头求解，故灵敏度的分析亦称最优化后分析

一、 LINDO公司的主要软件产品及功能简介 二、LINDO软件的使用简介 三、 LINGO软件的使用简介 四、建模与求解实例

1．无约束优化问题min f (x)nxR，其中向量x的 n 个分量ix都是决策变量，称f (x)目标函数

清华大学：《优化建模与LINDO/LINGO软件》课程教学资源（习题）例题二（谢金星）

在科学研究、经济建设和生产实践中，人们 经常遇到一类含有多个目标的数学规划问题，我 们称之为多目标规划。本章介绍一种特殊的多目 标规划叫目标规划(goal programming)，这是美 国学者Charnes等在1952年提出来的。目标规划 在实践中的应用十分广泛，它的重要特点是对各 个目标分级加权与逐级优化，这符合人们处理问 题要分别轻重缓急保证重点的思考方式

实验内容 1.非线性规划的基本理论 2.用数学软件求解非线性规划. 3.钢管订购及运输优化模型 4.实验作业

刘延东指出，党中央、国务院历来高度重视科技工作，党的十七大指明了科技事业前进 的方向。要站在新的历史起点上，深刻把握新机遇新挑战，坚持科学发展观，坚持解放思想、 改革创新，担负起用科技支撑发展方式转变、用科技引领产业优化升级、用科技提升国家竞 争力、用科技创造人民美好生活的光荣使命。 刘延东强调，国家中长期科学和技术发展规划纲要的实施工作进展顺利、开局良好。要 继续把落实纲要作为科技工作的着力点和主攻方向。一是加快组织实施重大专项，整合企业