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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第一章 随机事件和概率 1.3 条件概率
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 §1.5 条件概率  §1.6 独立性
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《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿,48学时)第一章 概率论的基本概念 第五节 条件概率
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§5 条件概率 §6 独立性
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 §1.4 等可能概型(古典概型)  §1.5 条件概率
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Basic Probability Concepts: Sample Spaces and Events, Simple Probability, and Joint Probability(联合概率) Conditional Probability(条件概率) Bayesian Theorem(贝叶斯定理) .The Probability of a Discrete Random Variable .Binomial, Poisson, and Hypergeometric Distributions Covariance(协方差) and its Applications in Finance
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2.1条件概率、乘法定理 在实际问题中,除了要考虑事件A的概率P(A)而外, 还要考虑事件A在“某事件B已经发生”这一附加条 件下的概率.这样的概率,人们称之为条件概率,记 为P(A|B).相应地,将P(A)称为无条件概率
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第9章随机事件与概率 第六单元条件概率与乘法公式 一、学习目标 通过本节课的学习,领会条件概率的意义,并会用公式表示出来,学会用乘法公式求积事件的概率问题 二、内容讲解 条件概率与乘法公式先给出一个例子
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一、条件概率 在许多实际问题中,除了考虑P(B)外,还需要考虑已知事件A发生的条件下,事件B发生的 条件概率,我们称这种概率为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率,记为P(BA)
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一、条件概率 1.条件概率的概念 在解决许多概率问题时,往往需要求 在有某些附加信息(条件)下事件发生的概率。 通常记事件B发生的条件下,事件A发生的概 率为P(AB) 一般情况下,P(AB)≠P(A)
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