一、引言 多元回归分析在社会科学中已经得到广泛应用,成为标准的统计工具。作为多元分析,它能够对社会现象提供较深入的解释力同时,它的计算机软件现在 已广为流传,它的统计结果又可以比较直观地得到解释。多元回归的确具有许多良好的统计性质,甚至在应用中的一些必要的假设条件不能完全满足时,它也仍 然可以得到不失为合理的结果

典型相关分析( canonical correlation analysis)是近年来开始普及的一种新型 多元统计分析方法。典型相关分析源于荷泰林(H. Hotelling)于1936年在《生 物统计》期刊上发表的一篇论文《两组变式之间的关系》①。他所提出的方法经 过多年的应用及发展,逐渐达到完善,在70年代臻于成熟。由于典型相关分析 涉及较大量的矩阵计算,它的应用在早期曾受到相当的限制。但当代计算机技术 及其软件的迅速发展,弥补了应用典型相关分析中的困难,因此它的应用开始走 向普及化

一、关于本书各章的简介 本书所介绍的12种社会统计方法,基本上每种方法成为独立的一章。每一 章可以单独学习,但是它们之间也存在着一定的内在联系。比如,第五章通径分 析实际上是第二章回归分析的扩展,而它同时又是第十一章结构方程模型的一种 特例情况。对于应用来说,更重要的问题是各种方法都是在一定具体条件下应 用的,因此如何选择适当的方法便成为正确应用这些方法的前提

1学科基础课平台必修课 《概率论与数理统计 B》 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《管理统计与 SPSS 应用》 《管理学 A》 《宏观经济学 C》 《基础会计学 B》 《经济法 A》 《人力资源管理专业导论》 《市场营销学 A》 《微观经济学 B》 《线性代数》 2学科基础课平台选修课 《ERP 沙盘模拟》 《财务管理学 B》 《公共关系学》 《供应链与物流管理 A》 《管理沟通》 《国际贸易实务 A》 《管理信息系统》 《管理心理学 A》 《计量经济学 B》 《计算机办公自动化 (中高级应用）》 《计算机网络 B》 《经济写作》 《逻辑学》 《企业伦理学》 《系统工程学 B》 《数据挖掘与商务智能》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《信息检索与利用》 《博弈论与信息经济学》 《运筹学 B》 3专业课平台必修课 《管理英语 1》 《管理英语 2》 《绩效管理 A》 《技术经济学 A》 《人力资源管理专业毕业设计（论文）》 《人力资源管理专业毕业实习》 《人力资源管理专业认识实习》 《人力资源管理专业学年论文（论文）》 《人管专业认知社会调查》 《人力资源管理专业实习》 《人力资源开发与管理 A》 人力资源开发与管理实习大纲 《生产运作管理》 《战略管理 A》 《组织行为学》 4专业课平台选修 《创新创业创意实训》实习大纲 《创业管理》 《电子商务 B》 《管理经济学》 《广告学》 《广告学》实习 《国际贸易地理》 《跨国公司管理》 《跨文化管理》 《劳动与社会保障法 A》 《领导科学》 《品牌管理》 《商务礼仪》 《市场调查与分析》 《数据库原理与应用 A》 《组织理论与组织设计》 《现场管理》 《薪酬管理》 《质量管理》

1、学科基础课平台必修课 《概率论与数理统计 B》 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《市场营销学 A》 《管理统计与 SPSS 应用》 《市场营销专业导论》 《管理学 A》 《基础会计学 B》 《微观经济学 B》 《宏观经济学 C》 ２、 学科基础课平台选修课 《经济写作》 《ERP 沙盘模拟》 《财务管理学 B》 《公共关系学》 《计算机办公自动化 (中高级应用)》 《数据库原理与应用 B》 《管理信息系统》 《国际商法 B》 《跨境电子商务》 《计量经济学 B》 《管理研究方法》 《管理沟通》 《企业伦理学基础》 《网页设计与制作》 《创新创业创意实训》实习大纲 《领导科学与艺术》 《运筹学 B》 《组织行为学 B》 《组织行为学》B 3、专业课平台必修课 《市场调查与分析》 《消费者行为学》 《国际市场营销学》 《数据挖掘与商务智能》 《营销专业英语》 《营销策划》 《营销策划实习》 《供应链与物流管理 A》 《营销认知实习》 《营销专业实习》 《营销毕业设计（论文）1、2》 《营销毕业实习》 4、专业课平台选修课 《产品摄影》 《产品创新与研发设计》 《产品创新与研发》 《电子商务与网络营销 A》 《电子商务网站建设》 《客户关系管理》 《营销渠道管理》 《品牌管理》 《销售管理》 《服务市场营销学》 《广告学》 《广告学》实习 《零售管理》 《商务谈判》 《商务谈判》实践 《营销专题讲座》 《定价管理》 《现代医院营销》 《创业营销》

《概率论与数理统计 B》 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《工商管理专业导论》 《管理统计与 SPSS 应用》 《管理学 A》 《宏观经济学 C》 《基础会计学 B》 《经济法 A》 《市场营销学 A》 《微观经济学 B》 《线性代数》 2学科基础课平台选修课 《ERP 沙盘模拟》 《财务管理学 B》 《公共关系学》 《供应链与物流管理 A》 《管理沟通》 《管理信息系统》 《管理心理学 A》 《国际贸易实务 A》 《计量经济学 B》 《计算机办公自动化 (中高级应用)》 《计算机网络 B》 《经济写作》 《企业伦理学》 《系统工程学 B》 《数据挖掘与商务智能》 《信息检索与利用》 《博弈论与信息经济学》 《运筹学 B》 3专业课平台必修课 《管理英语 1》 《管理英语 2》 《绩效管理 A》 《技术经济学 A》 《工商管理专业毕业设计（论文）》 《工商管理专业毕业实习》 《工商管理专业认识实习》 《工商管理专业学年论文（论文）》 《工管专业认知社会调查》 《工商管理专业实习》 《人力资源开发与管理 A》 《生产运作管理》 人力资源开发与管理实习大纲 《战略管理 A》 《组织行为学》 4 专业课平台选修 《创新创业创意实训》实习大纲 《创业管理》 《电子商务 B》 《管理经济学》 《管理研究方法》 《广告学》 《广告学》实习 《跨国公司管理》 《跨文化管理》 《领导科学》 《品牌管理》 《商务礼仪》 《市场调查与分析》 《数据库原理与应用 A》 《组织理论与组织设计》 《现场管理》 《薪酬管理》 《质量管理》 478

一、统计学是什么? 1.如果您不能量化某些事情,那么您就不能理解他它,如果您不能理解它,那么您就不能控制它,如果您不能控制它,那么您就不能改进它。 2.统计学是收集、分析、表述和解释数据的艺术和科学。 3.SPSS是统计分析工具软件,它帮助您完成手工难以完成或无法完成的数据处理工作。 4.数据无处不在 5.数据包含的信息很多,但是数据中的信息往往是分散的,但个数据很难直接被应用起来 6.统计学就是把数据转化为信息的科学

《普通心理学》课程大纲.1 《教育学原理》课程大纲.25 《学前儿童发展科学》课程大纲.38 《学前儿童保育学》课程大纲.58 《学前教育学》课程大纲.71 《幼儿园课程》课程大纲.89 《学前教育研究方法》课程大纲.107 《中外学前教育史》课程大纲.127 《声乐基础 1》课程大纲.151 《舞蹈基础 1》课程大纲.160 《美术基础 1》课程大纲.169 《钢琴基础 1》课程大纲.182 《声乐基础 2》课程大纲.196 《美术基础 2》课程大纲.205 《钢琴基础 2》课程大纲.215 《幼儿教师职业道德与法律法规》课程大纲.226 《现代教育技术》课程大纲.242 《学前儿童语言教育》课程大纲.263 《学前儿童健康教育》课程大纲.284 《学前儿童艺术教育》课程大纲.306 《学前儿童科学教育》课程大纲.326 《学前儿童社会教育》课程大纲.342 《幼儿园环境创设与玩教具制作》课程大纲.360 《学前儿童游戏》课程大纲.376 《幼儿园班级管理》课程大纲.394 《学前特殊儿童教育》课程大纲.406 《幼儿教育心理学》课程大纲.425 《幼儿舞蹈创编》课程大纲.447 《儿童画与简笔画》课程大纲.458 《奥尔夫音乐》课程大纲.468 《儿童文学》课程大纲.479 《感觉统合训练指导》课程大纲.493 《婴幼儿亲子活动设计与指导》课程大纲.506 《蒙台梭利教育理论与实践》课程大纲.521 《学前儿童行为观察与分析》课程大纲.536 《教育统计学与 SPSS 应用》课程大纲.554 《幼儿园教育评价》课程大纲.574 《学前比较教育》课程大纲.587 《学前儿童家庭与社区教育》课程大纲.604 《心理健康能力实训》课程大纲.619 《教育见习》课程大纲.635 《教育实习》课程大纲.642 《教育研习》课程大纲.655 《毕业论文》课程大纲.661

《高等数学》课程教学大纲 《大学物理》课程教学大纲 《无机与分析化学》课程教学大纲 《有机化学》课程教学大纲 《植物生物学》课程教学大纲 《植物生物学实验》教学大纲 《动物生物学》课程教学大纲 《动物生物学实验》课程教学大纲 《专业英语》课程教学大纲 《文献检索与科技论文写作》课程教学大纲 《普通生物学》课程教学大纲 《生物化学》课程教学大纲 《生物化学实验》课程教学大纲 《植物生理学》课程教学大纲 《动物生理学》课程教学大纲 《微生物学》课程教学大纲 《遗传学》课程教学大纲 《细胞生物学》课程教学大纲 《植物组织培养》课程教学大纲 《现代生物仪器分析》课程教学大纲 《生物工艺学》课程教学大纲 《生态学》课程教学大纲 《生物技术制药》课程教学大纲 《分子生物学》课程教学大纲 《分子生物学实验》课程教学大纲 《基因工程》课程教学大纲 《生物技术专业实验》课程教学大纲 《免疫学》课程教学大纲 《生物反应器原理与技术》课程教学大纲 《生物信息学概论》课程教学大纲 《微生物遗传育种》课程教学大纲 《生物统计学》课程教学大纲 《发育生物学》课程教学大纲 《天然产物化学》课程教学大纲 《病毒学》课程教学大纲 《蛋白质组学》课程教学大纲 《进化生物学》课程教学大纲 《生物物理学》课程教学大纲 《生物安全》课程教学大纲 《SPSS 统计应用》课程教学大纲 《蛋白质与酶工程》课程教学大纲 《生化分离技术》课程教学大纲 《环境生物技术》课程教学大纲 《食用菌栽培学》课程教学大纲 《食品科学概论》课程教学大纲 《细胞工程》课程教学大纲 《葡萄酒酿造与品鉴》课程教学大纲

结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用