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吉林大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第三章 矩阵(3.8)矩阵的秩数
文档格式:PDF 文档大小:115.9KB 文档页数:12
3.8矩阵的秩数 定义8.1设A是任意矩阵若A=0,则 说A的秩数为0;若A≠0,则A的非零子式的 最高阶数就称为A的秩数,记为秩A 显然对于任意的mxn矩阵A,均有 秩A≤min{m,n}.当秩A=min{m,n}时,称 是满秩矩阵;特别地,当秩A=m时,称之 为行满秩的;当秩A=n时,称之为列满秩的
河海大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,共五章,主讲:印凡成)
文档格式:PPT 文档大小:890KB 文档页数:150
第一章 随机事件和概率 随机试验 样本空间、随机事件 频率和概率 古典概型 几何概型 概率的公理化结构 条件概率 事件的独立性 贝努里概型 第二章 离散型随机变量及其分布 随机变量的概念 一维离散型随机变量的分布律 二维离散型随机变量 离散型随机变量函数的分布律 第三章 连续型随机变量及其分分布函数 一维连续性随机变量及其分布 二维连续性随机变量及其分布 连续性随机变量函数的密度函数 第四章 随机变量的数字特征 数学期望 方差 协方差和相关系数 矩 几个重要随机变量的期望和方差 第五章 大数定律与中心极限定理 依概率收敛 大数定律 依分布收敛 中心极限定理
天津大学:《数值计算》课程教学资源(讲稿)第四章 数值积分与数值微分(4.5)数值微分
文档格式:PDF 文档大小:119.32KB 文档页数:27
4.5数值微分 先看一个实例: 已知20世纪美国人口的统计数据为(单位百万) 年份
哈尔滨工业大学机电学院:《数控技术》第六章 数控伺服系统
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:68
伺服系统是指以机械位置或角度作为控制对象的自 动控制系统。它接受来自数控装置的进给指令信号, 经变换、调节和放大后驱动执行件,转化为直线或旋 转运动。伺服系统是数控装置(计算机)和机床的联系 环节,是数控机床的重要组成部分。 数控机床伺服系统又称为位置随动系统、驱动系 统、伺服机构或伺服单元
人教A版高中数学必修5第二章 数列2.1 数列的概念与简单表示法教案(3)
文档格式:DOC 文档大小:1.42MB 文档页数:5
人教A版高中数学必修5第二章 数列2.1 数列的概念与简单表示法教案(3)
人教A版高中数学必修5第二章 数列2.1 数列的概念与简单表示法教案(2)
文档格式:DOCX 文档大小:75.79KB 文档页数:4
人教A版高中数学必修5第二章 数列2.1 数列的概念与简单表示法教案(2)
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第十二章 张量积与外代数 12.4 外代数
文档格式:DOC 文档大小:296KB 文档页数:4
12-4外代数 12.4.1域K上的线性空间V的到域K上的线性空间W的r重交错映射的定义 定义12.9设V是数域K上的n维线性空间,又设W也是K上的一个线性空间。 从 x…xV 到W的一个多线性映射f如果满足如下条件 f(aaaa)=0(i=1,2r-1) (即第i,i+1两个变元取V内同一个向量a1),则称f为一个r重交错映射。 12.3.2r重交错映射的三条性质
西安交通大学:《MATLAB程序设计》课程教学资源(讲义)第11章 曲线拟合与插值
文档格式:DOC 文档大小:135.5KB 文档页数:16
在大量的应用领域中,人们经常面临用一个解析函数描述数据(通常是测量值)的任务。 对这个问题有两种方法。在插值法里,数据假定是正确的,要求以某种方法描述数据点之间 所发生的情况。这种方法在下一节讨论。这里讨论的方法是曲线拟合或回归。人们设法找出 某条光滑曲线,它最佳地拟合数据,但不必要经过任何数据点
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第7章 矩阵特征值和特征向量的数值解法 7.1 幂法 7.2 Jacobi法 7.3 QR算法(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:1.15MB 文档页数:63
设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法
南京大学计算机科学与技术系:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第2章 非线性方程与方程组的数值解法
文档格式:PPT 文档大小:822.5KB 文档页数:90
本章重点介绍求解非线性方程f(x)=0的几种常见和有 效的数值方法,同时也对非线性方程组 f,(x,x2xn)=0(i=1,2,n 求解,简单介绍一些最基本的解法无论在理论上还是在 实际应用中这些数值解法都是对经典的解析方法的突 破性开拓和补充,许多问题的求解,在解析方法无能为力 时,数值方法则可以借助于计算机出色完成
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