矩阵特征值估计  特征值界的估计  盖尔圆法

范数理论及其应用  向量范数  矩阵范数  应用

法向回归 全面最小二乘法

最小二乘法 极小范数最小二乘解

《物流基础》课程教学资源（案例分析）试论零售企业跨区域发展的物流服务绩效管理

矩阵方程AXB=D的相容性条件及通解 极小范数解

投影矩阵与Moore-Penrose逆  投影算子与投影矩阵  正交投影算子与正交投影矩阵  投影矩阵与广义逆矩阵

西安电子科技大学：《矩阵论》研究生课程教学课件（讲义，2014）16 Penrose广义逆与Moore广义逆

{1}-逆的性质 {1}-逆与{1，2}-逆 {1}-逆与{1，2，3}-逆、 {1，2，4}-逆

酉对角分解 一般矩阵的奇异值分解