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快速傅里叶变换(FFT)的出现推动了傅里叶分析的发展和应用。事实上,FFT不是一种新的变换,而是DFT的快速算法。线性卷和及离散傅里叶变换(DFT)是信号处理涉及最多的运算,DFT在相关、滤波及谱估计等方面已得到了广泛的应用。本章重点讨论FFT的基2算法、分裂基算法和使频域细化的线性调频Z变换(CZT)算法,同时,也讨论了卷和的快速算法。 7.1 概述 7.2 直接计算DFT存在的问题及改进的途径 7.3 Goertzel算法 7.4 按时间抽取(DIT)的基2 FFT算法 7.5 按频率抽取(DIF)的基2 FFT算法 7.6 进一步减少运算量的措施 7.7 按频率抽取(DIF)的基4 FFT算法 7.8 分裂基算法 7.9 线性卷和与线性相关的FFT算法 7.10 线性调频Z变换(CZT)
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2.2 单位阶跃信号和单位冲激信号 2.3 连续时间信号的分解和连续时间信号的运算 2.4 傅里叶级数与傅里叶变换 2.5 双边拉普拉斯变换 2.6.3 线性时不变因果系统应具备的时域充要条件 2.7 抽样定理 2.9.1线性时不变因果稳定全通系统应具备的充要条件
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核心素养概述 幼儿园课程概述 核心素养与幼儿园课程的关系 实践创新——核心素养视角下的幼儿园 • 定义:学生应具备的适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。 • 源起:OECD开展的“素养的界定与遴选”(Definition and Selection of Competencies,DeSeCo) 研究项目(OECD,2005),指所有社会成员都应具备的共同素养中那些最关键、必要且居于核心地位的素养。 • 课程即教学科目 • 课程即有计划的教学活动 • 课程即预期的学习结果 • 课程即学习经验 • 课程即社会文化的再生产 • 课程即社会改造
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电磁理论涉及很多定理和原理,它们深刻地揭示了电磁场与波的特性和规律。精通这些定理和原理的内涵、论证和应用,有利于提高分析和解决电磁理论问题的能力。这些定理和原理大致可以分为4大类:第一类来源于矢量分析。由于电磁场是一种矢量场,因此,一切描述矢量场特性的公式和定理原则上均可适用于电磁场。例如,第一章所述的Helmholtz定理和Green定理。此外,描述矢量场求解的惟一性定理以及描述矢量场边界特性的镜像原理等,在电磁理论中也获得广泛应用。 4.1 惟一性定理 4.2 镜像原理 4.3 互易定理 4.4 等效原理 4.5 惠更斯定理 4.6 巴俾涅原理(互补原理) 4.7 几何光学原理 §4.8 物理光学原理 §4.9 几何光学绕射理论
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◆本课程是电子科学与技术专业研究生的专业基础课,主要讲授电磁场的基本理论、分析方法和应用。 ◆通过该课程的学习,可以使学生在学习《电磁场与电磁波》等课程的基础之上,进一步结合无线通信技术、微波技术和天线工程等对电磁理论的要求,掌握电磁场的基本理论,熟悉分析电磁问题的一些基本方法,了解现代电磁理论的主要应用领域。 本课程是研究生的专业基础课,主要讲授电磁场的基本理论、 分析方法和应用。 ◆课程兼有专业基础课程和专业课程的特点,主要目的在于使学生掌握在电磁场领域从事科学研究的基础知识,培养和提高学生分析和解决实际电磁问题的能力。 1. 教学目的和要求 2. 教学内容 3. 教材介绍 4. 参考书目 5. 学习方法
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本章研究一类模型不确定的非线性系统控制的技术,即滑模控制技术。 模型不确定性产生于实际系统的不确定性或者因为有目的的简化了系统动态,分为结构不精确性及无结构不精确性两类不确定模型。解决结构不精确性模型的稳定性有效方法是采用鲁棒控制,鲁棒控制器的典型结构是由标称部分和用于处理模型不精确性的附加项组成。鲁棒控制的一个简单的方法就是滑模控制技术。 • 首先,本章讨论处理匹配条件下的鲁棒控制。 • 其次,介绍Lyapunov再设计和连续型控制器 • 最后,我们通过滑模控制在风力发电中的应用结束本章内容。 8.1 滑模控制 8.1.1 问题引入 8.1.2 滑模面设计 8.2 抖动现象 8.3 滑模控制在风力发电中的应用
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6.1 反馈线性化及其标准形 6.2 输入-状态线性化 6.3 数学工具 6.4 单输入-单输出系统的输入-状态线性化 6.5 单输入-单输出系统的输入-输出线性化 6.6 非线性系统的零动态设计方法 6.7 多输入-多输出系统的输入-输出线性化及应用例子 6.8 反馈线性化在光伏系统分析中应用
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讨论二维相平面轨线图分析是一种研究二阶非线性系统的轨线分布的图形方法 介绍、学习Lyapunov理论 介绍无源性在基于欧拉-拉格朗日方程的系统无源性设计、基于哈密顿方程的系统无源性设计等方面的应用。2.1 相平面分析的概念 2.2 二维系统轨线相图构造方法 2.3 线性系统的轨线相平面分析 2.4 非线性系统的相平面分析 2.5 极限环的存在 2.6 轨线图在加热用电炉控制应用
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一、名词解释(每小题2分,共10分 1.现代应用汉语短语;2.句型;3.“把”字句:4.比拟;5.语体风格;
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对于从事计算机科学工作的人们来说,集合论是必不可少的基础知识。例如程序设计语言、数据结构、形式语言等都离不开子集、幂集、集合的分类等概念。集合成员表和范式在逻辑设计、定理证明中也都有重要应用。本部分从集合的直观概念出发,介绍了集合论中的一些基本概念和基本理论。集合论是研究集合的一般性质的数学分支,它研究集合不依赖于组成它的事物的特性的性质。集合论总结出由各种对象构成的集合的共同性质,并用统一的方法来处理。集合论的特点是研究对象的广泛性,集合是各种不同对象的抽象,这些对象可以是数或图形,也可以使任意其它事务
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