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随机变量 X 的离差，反映随机变量 X 的一切可能值在其数学期望周围的分散程度

一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵

第一部分数与代数 第二部分图形与几何 第三部分统计与概率 第四部分综合与实践

长春大学：《高等数学》课程作业习题（概率论与数理统计）第四章 随机变量的数字特征与极限定理总习题与详解

从本章开始,我们将讲述数理统计的基本内容.数理统计作为一门学科诞生于19世纪 末20世纪初,是具有广泛应用的一个数学分支,它以概率论为基础,根据试验或观察得到 的数据,来研究随机现象,以便对研究对象的客观规律性作出合理的估计和判断 由于大量随机现象必然呈现出它的规律性故理论上只要对随机现象进行足够多次观 察,则研究对象的规律性就一定能清楚地呈现出来,但实际上人们常常无法对所研究的对象 的全体(或总体)进行观察

 §4.1 数学期望  §4.2 方差  §4.3 协方差及相关系数  §4.4 矩、协方差矩阵

§4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 协方差及相关系数 §4.4 矩、协方差矩阵

讨论了随机事件及其 概率，其中随机事件都是用定性的语言描述 的，与数学最基本的研究对象——数及变量 尚未建立直接联系

新疆大学：《概率与数理统计》课程教学资源（作业习题解）综合习题6