5.1 Markowitz模型 由于R是随机变量,故Y也是随机变量设Y的分布为F(y),概率密度函数为f(y)则有价证券的 Markowitz模型为:

Taylor级数与余项公式 假设函数f(x)在x的某个邻域O(xo,r)可表示成幂级数 (x)=a, (x-x)\(xo,r), n=0 即∑an(x-x)在O(xo,r)上的和函数为f(x)

例46:小手柄的数控车床加工 0004 N10G50X100Z100; (对刀点,也是换刀点) N20T0101M03S600F0.2M08:(F0.2是每转进给量)

第三章导数与微分 一、单项选择题:(3A3a,2B1b1c)[共5题] 3.1.1(单项选择题)已知f(x)=x2+sinx,则f)的值应为()(难度A水平

1.合成光组焦点F和F位置的确定

6.2定积分的的性质 性质1若f(x)1,则f(x)dx dtx=bb-a

3.1停时(可选时) 设(Q,F,P)为基本概率空间,参数集T或为R=[0∞)或为Z+={012}, 令,t∈T为一簇上升的o-域,即对一切s,t∈T,s<,7ccF 定义3.1.1:取值于R=RU{+∞}或Z=Z+∞}上的随机变量称为(相对 于-域F)停时(可选时)(stopping time or optional time),如果对每个 t∈R,{w:t(w)≤t}={st}e,(或者对每个n∈,≤n}n) 对于离散时间的停时有另外一个刻划:为停时若对每个

with x(0)=I exist and are unique on the time interval t E [ 0, 1] for allTER\.Then discrete time system(4. 1)with f(5)=r(, i)describes the evolution of continuous time system(4.)at discrete time samples. In particular, if a is continuous then so is f Let us call a point in the closure of X locally attractive for system(4. 1)if there exists

第二类曲线积分 设L 为空间中一条可求长的连续曲线，起点为 A，终点为B（这 时称L 为定向的）。一个质点在力 F(x, y,z) = P(x, y,z)i + Q(x, y,z) j + R(x, y,z)k 的作用下沿L 从 A移动到B ， 我们要计算F(x, y,z)所作的 功

设函数y=f(x)在a,b)内图形如下图: y=f(x)/ 在:处的函数值()比它附近各点的函数值都要小 而在处的函数值()比它附近各点的函数值都要大; 但它们又不是整个定义区间上的最小、最大者,而且 A将这样的点称为极小值点、极大值点