第一节 配对设计的符号秩和检验 第二节 成组设计两样本比较的秩和检验 第三节 成组设计多样本比较的秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验

第一节 正态分布 第二节 二项分布 第三节 正态分布及其应用 第二节 Poisson分布的概念与特征

第一节 配对设计和单样本资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 第二节 完全随机化设计两独立样本比较的秩和检验（Wilconxon两样本比较法) 第三节 完全随机化设计多个样本的秩和检验 第四节 随机区组设计资料的秩和检验 第五节 多个样本两两比较秩和检验

第八章秩转换的非参数检验 一、非参数检验的概念: 非参数检验是指对原始资料无特殊要求(如正 态分布、总体方差相等)的一类检验方法,它不 是比较参数,而是比较分布的位置。不符合t检验 和F检验的数值变量资料可用秩和检验,此外, 秩和检验还可用于两组或多组等级资料以及“开口” 资料的比较。等级相关也属于非参数检验

判别分析:已知分为若干类的前提下,判定观察对象的归属。 聚类分析:不知道应分多少类的情况下,进行探索性分析,对观察对象依据某些数量特征适当分类。 1.指标聚类(R型聚类) 2.样品聚类(Q型聚类)

第8章参数估计 一、参数的点估计 以总体参数的近似值作为其真值的估计 二、估计优良性的判别标准 无偏性有效性一致性充分性 三、常用的点估计量 1样本均值2样本方差3样本比率

方差分析的基本思想 一、问题的提出 二、方差分析的直观思想 三、MS间和Ms的数量表示 四、F检验 五、平方和分解公式 六、方差分析的实质 七、关于方差分析适用条件的说明 八、复习思考题

假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效

1.1统计学的对象和性质 1.2统计学的基本范畴 1.3统计学的方法

1. 最早使用统计学这一学术用语的是（） A. 政治算术学派 B. 国势学派 C. 社会统计学派 D. 数理统计学派