在许多问题中,往往不能直接找出所需要的函数关系,但是根据问题所提供的情况,有时可以列出含有要找的函数及其导数的关系式.这样的关系就是所谓微分方程.微分方程建立以后,对它进行研究, 找出未知函数来,这就是解微分方程

2.1.数值积分算法 2.1.1基本数值积分方法 连续系统的动态特性一般可由一个微分方程或一组一阶微分方程加以描述。因 此对系统进行计算机仿真,就需要研究如何利用计算机对微分方程进行求解,目前 采用的方法是应用数值积分法对微分方程求数值解,其中欧拉法、梯形法、龙格一 库塔法等数值积分法是几种基本的方法

一、微分方程的解析解方法 二、微分方程问题的数值解法 1 微分方程问题算法概述 2 四阶定步长 Runge-Kutta-算法及 MATLAB实现

一、概念的引入 二、线性微分方程的解的结构 三、降阶法与常数变易法 四、小结

第二节可分离变量的微分方程 1.可分离变量的微分方程:g(y)dy=f(x)dx 2.可分离变量的微分方程解法

一、线性方程 一阶线性微分方程的标准形式:

一、线性方程 二、伯努利方程

第四节一阶线性微分方程 一、线性方程 二、伯努利方程 三、小结思考题

一、主要内容 一阶方程

12.4一阶线性微分方程 一、线性方程 二、伯努利方程