模糊隶属度无统一算法,定义存在分歧.根据模糊概念\内涵明确,外延不明确\的特点,定义隶属度为不同外延对内涵的从属程度.在信息系统中,概念的外延用对象表示,内涵由属性表示,由此提出了求解隶属度的新算法:由原始统计数据组成初始信息系统,用粗糙集理论求得其商集并构建集值信息系统;该集值信息系统对应的条件概率空间中的条件概率即为隶属度.广义上信息系统可分为信息系统(无决策属性)和目标信息系统(有决策属性)两类.隶属度也可分为两类:第一类外延对象为内涵属性本身值,如年龄对青年人的隶属度(信息系统);第二类外延对象为不同于内涵属性的另一属性值,如边坡工程安全系数对稳定状态的隶属度(目标信息系统).计算以上两个实例,前者与已有结论作对比验证,后者与函数选择、经典统计方法及贝叶斯公理作对比验证,可知结果可靠,算法可行

HRM 视角下的求职、履职和离职1 保险与理财5 兵法与商战 10 博弈论及其在管理中的应用15 财商素养选讲20 产业结构与企业竞争26 创新思维与系统思考31 创意思维与策划36 大学生创业概论与实践 41 服务企业管理45 公共经济学理论与热点49 管理博弈56 管理沟通60 管理经济学与企业决策65 管理系统计算机仿真入门 71 管理心理与行为76 管理心理学 82 管理学原理 86 国际经济学 90 国际金融实务93 宏观金融与货币政策98 环境经济学与环境管理101 金融学通识106 金融学原理基础111 经济博弈论114 经济决策方法及其应用120 经济学原理125 经济学之美130 跨国公司经营与国际投资132 量化投资与高频交易 136 逻辑思维管理：高效表达与沟通141 能源发展史概述145 企业管理分析方法152 企业管理中的创新思维160 清洁生产与循环经济 164 区块链技术应用场景及案例 169 区域经济学172 全球能源博弈与低碳发展前景176 商务谈判与推销技巧 179 社交媒体数据分析与应用183 实用经济学187 市场营销192 市场营销与竞争智慧 196 税法200 网络社科文献检索与毕业论文写作 205 舞蹈作品赏析与身体语言解读209 现代商务礼仪213 现代质量管理学219 项目及项目采购管理 222 信息经济学229 循环经济概论 233 循环经济理论与实践 237 演化经济学244 演讲与口才 249 营销沟通技巧 253 运输经济学258 战略管理264 证券投资分析 268 政府、市场与混合经济273 职业规划与领导力发展279 中国传统文化与企业管理283 中国经济史287 中国商道与商人文化 294 中国书法之碑帖赏析 298 MAYA 动画设计基础303 北京市大学生 ERP 管理会计应用决策大赛306 产业经济学导论309 服务运作管理 314 金融原理基础 318 社会网络分析 322 市场营销实务 326 统计绘图与 R 语言实践 330 微观经济学333 现代企业经营与管理 337 香港会计师公会商业个案分析大赛 341 营销策划344 营销思维348 资源经济学353 聆听古典音乐356 中国艺术经典赏析与文化传承创新361 音乐剧史与作品赏析366 投资心理与投资行为分析370 项目及项目采购管理

一、理论课程教学大纲 《线性代数与概率论》教学大纲 《人体解剖生理学》教学大纲 《心理学基础》教学大纲 《逻辑学》教学大纲 《发展心理学》教学大纲 《心理统计学（含 SPSS）》教学大纲 《实验心理学（含实验）》教学大纲 《心理测量学》教学大纲 《心理科学研究方法》教学大纲 《认知心理学》教学大纲 《基础心理学实验》教学大纲 《生理心理学》教学大纲 《心理学史》教学大纲 《社会心理学》教学大纲 《人格心理学》教学大纲 《教育心理学》教学大纲 《心理学研究前沿》教学大纲 《心理学论文写作》教学大纲 《质性研究方法》教学大纲 《计算机与心理学研究》教学大纲 《现代心理测量理论》教学大纲 《心理学研究技术-行为研究》教学大纲 《多因素实验设计》教学大纲 《高级心理统计》教学大纲 《心理学研究技术 2-神经心理（ERP）研究》教学大纲 《心理学研究技术 3-神经心理（FNIRS 和 FMRI）研究》 《认知神经科学导论》教学大纲 《心理语言学》教学大纲 《实验儿童心理学》教学大纲 《中老年心理发展研究》教学大纲 《青少年心理发展研究》教学大纲 《社会性与人格发展》教学大纲 《学习与记忆》教学大纲 《阅读心理学》教学大纲 《认知发展与促进》教学大纲 《情绪心理学》教学大纲 《成瘾行为》教学大纲 《积极心理学》教学大纲 《医学心理学》教学大纲 《变态心理学》教学大纲 《心理评估与诊断》教学大纲 《团体心理辅导》教学大纲 《心理咨询理论与技术》教学大纲 《决策心理学》教学大纲 《工程心理学》教学大纲 《组织管理心理学》教学大纲 《人力资源管理》教学大纲 《消费行为学》教学大纲 《人员素质测评》教学大纲 《用户体验与市场调查》教学大纲 《职业健康心理学》教学大纲 二、集中性实践教学环节课程教学大纲 《劳动教育》教学大纲 《学术讲座》教学大纲 《专业实习》教学大纲 《项目实践》教学大纲 《毕业论文》教学大纲 三、附录 课程思政要点解析

尾矿库溃坝灾害应急响应时间短、潜在威胁巨大,往往造成惨重人员伤亡与巨额财产损失. 近些年尾矿库安全事故发生数量的总体下降趋势充分体现出现代化技术及安全管理方面的进步,然而重大事故发生频次却不减反增,2015年巴西Samarco铁矿与2014年加拿大Mount Polley重大溃坝事故及其惨重后果,再次为尾矿库安全敲响警钟. 我国现存尾矿库8869座,含\头顶库\1425座,安全形势复杂. 本文在收集大量相关领域文献的基础上,聚焦尾矿库溃坝灾害防控体系中的安全监测、灾害预警与应急准备、安全管理与标准规范这三大方面核心内容,分别综述对比国内外现状及前沿进展,探讨分析我国当前所面临的问题并尝试提出改进建议,为尾矿库防灾减灾理论研究与技术革新提供参考. 结果表明:(1)我国尾矿库安全监测标准更高,但仪器耐久性、可靠度与实用性不足,专用监测器件与新技术的研发应用势在必行;(2)灾害预警方法单一且可信度不高,而信息技术融合应用成为发展趋势;(3)应急管理与预警决策需以充分的科学论证为基础,当前研究在试验手段与计算方法上存在局限;(4)我国拥有完善的安全管理标准规范体系,但在安全等别划分、全生命周期管理、主体变更、事故总结等方面相对欠缺

在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支一数学规划,而线性规划( Linear Programming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B. Dantzig提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一

本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，加强统计分析、统计推断和预测决策的内容。课程以讲授为主，辅以课堂讨论，案例分析、课下作业等形式，要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。做到： 1. 使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想； 2. 使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合； 3. 培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力

第一节 三次数学危机与不确定性 第二节 不确定性理论 第三节 集对分析原理 一、集对基本概念 二、集对分析数学表达形式 三、联系度确定 四、联系数确定 第四节 水文水资源集对分析 一、问题的提出 二、水文水资源集对分析主要内容 三、集对分析在水文分析计算中的应用 四、集对分析在水文水资源评价中的应用 五、集对分析在水文水资源预测中的应用 六、集对分析在水文水资源决策中的应用 七、小结与展望 第五节 集对分析实例应用 一、概述 二、集对分析评价模型 三、实例分析

层次分析法（AHP评价法） 层次分析法是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法，为分析相互关联, 相互制约的复杂问题提供了一种简单实用的分析方法. 通过分析复杂系统的有关要素及其相互关系，简化为有序的递阶层次结构，使这些要素归并为不同的层次，形成一个多层次的分析结构模型. 最终把系统分析归结为最低层(供决策的方案,措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要性权值的确定问题. 模糊综合评价法 灰色关联分析法 （一）、灰色系统理论 （二）、灰色关联分析 （三）、案例应用

《计算机应用基础 B》 《信息安全导论》 （理论课） 《信息安全概论 A》 《数据结构》 《信息安全概论》 《模式识别》 《并行计算》 《数据结构与算法》 《算法设计与分析》 《计算机应用基础》 《信息分析与评价》 《人工智能鱼》 《人工智能导论》 《计算机网络》 《计算机网络基础》 《计算机组成原理》 《计算机体系结构》 《物联网引论》 《INTERNET 网》 《FLASH 动画设计与 ASP 编程》 《Java 程序设计 B》 《汇编语言程序设计》 《可视化程序设计 A》 《数据库基础及应用》 《DELPHI 可视化编程设计》 《Java 程序设计》 《数据库系统原理》 《数据库应用基础》 《数学软件 Mathematica》 《数学软件 Matlab》 《软件工程》 《数据仓库与数据挖掘》 《嵌入式操作系统》 《程序设计语言 A（C 语言）》 《操作系统》 《面向对象程序设计》 《Java 程序设计基础》 《程序设计语言 A (C++)》 《程序设计语言 B》 《程序设计基础》 《Web 程序设计》 《Windows 程序设计》 《编译原理》 《大数据应用概论》 《企业经营决策实战》 《软件工程概论》 《软件设计模式》 《软件项目管理（双语）》 《软件需求分析与设计》 《软件质量保证与测试》 《数据库原理》 《写作与表达实训》 《现代操作系统（双语）》 《嵌入式系统原理与应用》 《组件开发技术》 《移动开发技术》 《统一建模语言》 《数据挖掘技术》 《数据库应用》 《Matlab 软件应用》 《单片机与接口技术》 《计算机图形学基础》 《网页制作技术》 《Photoshop 入门与提高》 《电子商务概论》 《多媒体课件设计》 《计算机图形学》 《电子商务实战》实习 《计算方法》 《专业英语》 《信息检索技术》

机器学习是计算机科学的重要分支领域，本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1~3章）介绍机器学习的基础知识：第2部分（第4~10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)：第3部分（第11~16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索