第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布

§4～1 事件与概率 §4～2 概率分布（probability distribuution） §4～3 正态分布 normal distribution（高斯分布） §4～4 二项分布 §4～6 样本平均数的抽样分布 §4～7 t分布

第一节试验设计原理 第二节随机数据的简单处理 第三节总体及其样本 第四节抽样分布

《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件（SPSS）》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件（R 语言）》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计（论文）》

第一讲 概述 第二讲 质性研究设计 第三讲 提出研究问题 第四讲 研究目的 第五讲 概念框架 第六讲 抽样和研究关系 第七讲 文献述评和资料收集 第八讲 资料分析：扎根理论（上） 第九讲 资料分析：扎根理论（下） 第十讲 质性研究的效度和推广度 第十一讲 研究计划书

第五节 样本含量的估计 第二节 调查计划 第三节 整理与分析计划 第四节 四种基本抽样方法 第一节 调查研究的特点 第六节 调查误差的控制 第七节 敏感问题的调查方法

第一节 完全随机设计的方差分析 第二节 随机区组设计的方差分析 第三节 多个样本均数的两两比较 第四节 析因设计的方差分析 第五节 多个方差齐性检验 第一节 相对数的概念及计算 第二节 相对数使用应注意的问题 第三节 率的标准化 第四节 医学中常用的相对数指标 第五节 率的抽样误差与区间估计

本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上，重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布

• 研究设计的相关概念 – 确定研究对象 – 设立对照组 – 随机抽样与分组 – 观察指标与确认变量 • 护理研究设计的常见类型 – 量性研究和质性研究 – 实验性研究、类实验性研究和非实验性研究 – 前瞻性研究和回顾性研究

一、正确认识教育科研 二、研究问题的分解与细化 三、术语及核心概念的处理 四、教育研究中的变量关系 五、研究假设 六、文献综述的方法 七、研究设计 八、研究方式方法 九、研究问题的分析单位 十、样本容量与抽样方式