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基于炉热指数计算和炉温预测的电石炉热状态判断
文档格式:PDF 文档大小:776.61KB 文档页数:7
鉴于炉热状态判断对电石冶炼的重要性,在对电石炉冶炼过程特点分析的基础上,提出炉热指数的基本概念.建立了基于两段式热平衡分析的炉热指数计算模型,在此基础上建立了基于BP神经网络的电石液温度预测模型.采用这两种模型可以更有效地对电石炉热状态进行判断.模型仿真研究表明,电石液温度与高温区热盈余线性相关,用炉热指数判断电石炉热状态是可行的.电石液温度预测模型的命中率达到86.7%
《微观经济学》课程教学资源(PPT课件)第五章 不完全竞争市场
文档格式:PPTX 文档大小:1.95MB 文档页数:78
第一节 垄断市场 垄断的含义及其特征 垄断厂商的需求曲线和收益曲线 垄断厂商的短期均衡 垄断厂商的长期均衡 价格歧视 垄断市场的效率 第二节 垄断竞争市场 垄断竞争的含义及其特征 垄断竞争厂商的需求曲线和收益曲线 垄断竞争厂商的短期均衡 垄断竞争厂商的长期均衡 垄断竞争市场的效率 第三节 寡头市场 寡头的含义及其特征 古诺模型 产量领导模型 价格领导模型 斯威齐模型 卡特尔模型
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)11 时间序列模型
文档格式:PPTX 文档大小:1.22MB 文档页数:76
11.1 时间序列定义 11.2 时间序列模型的分类 11.3 Wold 分解定理 11.4 自相关函数(不讲理论,只分析特征) 11.5 偏自相关函数(不讲理论,只分析特征) 11.6 时间序列模型的建立与预测 11.7 案例分析(中国人口、粮食产量 ARIMA 模型) 11.8 回归与 ARMA 组合模型
煤自燃过程的动态数学模型及数值分析
文档格式:PDF 文档大小:474.49KB 文档页数:4
通过煤自然发火实验和松散煤体粒度与氧化自燃性关系实验,推算出煤自燃过程中一些特性参数的计算公式.根据多孔介质流体力学、传质和传热学理论,建立了松散煤体漏风流流场、氧浓度场和温度场的数学模型.通过实验和理论分析,建立了松散煤体自然发火的三维动态数学模型,分析了模型边界条件的确定方法,并采用有限差分法对二维模型进行了数值求解
等温固定床多球团还原模型
文档格式:PDF 文档大小:1.16MB 文档页数:8
针对单个球团未反应核模型在研究多球反应体系中存在的局限性,首先基于单球团未反应核动力学模型,构建了等温固定床中多球体系下球团矿还原模型;然后通过引入无因次变量,得到方程的解析解,并且采用特征线法进行求解得到了方程的数值解;最后在中温管式炉中设计了等温固定床球团矿还原试验.实验结果与模型计算值有较好的吻合
《时间序列模型》课程教材讲义(ARIMA)第1讲 季节时间序列(SARIMA)模型
文档格式:DOC 文档大小:2.85MB 文档页数:17
1.时间序列(ARIMA)模型回顾 时间序列分析方法由 Box-Jenkins (1976) 年提出。它适用于各种领域的时间序列分析。 时间序列模型不同于经济计量模型的两个特点是: (1)这种建模方法不以经济理论为依据,而是依据变量自身的变化规律,利用外推机制描述时间序列的变化
基于RS-GP模型的边坡安全系数预测
文档格式:PDF 文档大小:260.34KB 文档页数:5
鉴于边坡系统影响因素之间的高度非线性和不确定性,融合RS-GP模型的优势,提出了依据边坡稳定性影响因素类比计算边坡安全系数的方法.该方法通过学习样本的数据特征分析、计算属性的重要性及约简规则,降低了遗传规划预测模型的结构规模.人工神经网络(ANN)模型与RS-GP模型计算结果比较表明:该方法具有计算速度快、容错能力强及精度高等特点
《中文版AutoCAD 2007实用教程》课程配套课件(PPT讲稿)第13章 三维绘制基础与简单图形的绘制
文档格式:PPT 文档大小:682KB 文档页数:26
在工程设计和绘图过程中,三维图形应用越来越广泛。AutoCAD可以利用 3种方式来创建三维图形,即线架模型方式、曲面模型方式和实体模型方式。 线架模型方式为一种轮廓模型,它由三维的直线和曲线组成,没有面和体的特 征
多晶体晶粒尺度三维组织建模及可视化
文档格式:PDF 文档大小:1.06MB 文档页数:4
采用基于Monte Carlo Potts模型的仿真技术对单相多晶体各向同性晶粒组织进行了三维建模.利用OpeGL图形接口,在所建多晶体组织模型数据结构的基础上进而实现了三维可视化和任意角度观测.结果表明,所建几何图像模型可以很好地仿真预定细观组织结构参数的三维多晶体组织,不但满足模型化研究所要求的统计意义上的准确性,而且非常符合实际材料显微组织的多变性特征,可望用作细观尺度多晶材料加工过程数值模拟和细观力学计算的基本组织模型
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第13章 基本回归模型
文档格式:PPS 文档大小:284KB 文档页数:42
单方程回归是最丰富多彩和广泛使用的统计技术之一。本 章介绍 EViews中基本回归技术的使用:说明并估计一个回归模 型,进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随 后的章节讨论了检验和预测,以及更高级,专业的技术,如加 权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、 ARIMA/ARIMAX模型、GMM(广义矩估计)、 GARCH模型, 和定性的有限因变量模型。这些技术和模型都是建立在本章介 绍的基本思想的基础之上的
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