第7章 MATLAB解方程与函数极值 7.1线性方程组求解 7.2非线性方程数值求解 7.3常微分方程初值问题的数值解法 7.4函数极值

1.1 计算机编程语言 1.2 Java语言发展 1.3 Java程序的开发和运行环境 1.4 能够运行的两类Java程序 1.5 程序中的关键字、标识符和分隔符 1.6 Java语言的基本数据类型和变量定义 1.7 运算符和表达式及语句 1.8 分支和循环语句 1.9 方法定义和使用 1.10 类和对象初步 1.11 数 组 1.12 main方法传递参数

2.1寻址方式 2.2数据传送类指令 2.3算术运算类指令 2.4位操作类指令 2.5串操作类指令 2.6控制转移类指令 2.7处理机控制类指令

• 直观地介绍余归纳的定义、余归纳的证明原理和余代数 • 形式地介绍递归类型 • 形式地介绍归纳类型和余归纳类型 • 解释 – 代数方法是从“构造的”角度研究抽象数据类型 – 余代数方法是从“观察的”的角度描述像对象、自动机、进程、软件构件等基于状态的系统

【本章重点】掌握指令系统的的基本格式，指令系统的操作功能及使用方法。【本章难点】8086的寻址方式，数据传送类指令和算术运算类指令的使用

一、了解函数的两种传递方式：值传递和地址传递 二、能够进行普通变量和数组元素作函数参数的程序设计 三、能够以数组名字作函数参数进行程序设计

8-1.设计范例——数码管循环显示。 8-2.控制转移类指令(1)的特点及使用。 8-3.熟练掌握延时程序的设计和延时时间的计算方法。 8-4.子程序的设计方法 8-5.循环程序设计的基本方法

二、符号及运算 掌握内容: (1)了解 MATLAB6.0的符号变量,掌握 MATLAB符号表达式、符号矩阵的两种创建方法。 (2)掌握MATLAB符号数学函数的创建 (3)掌握符号矩阵的基本运算及MATLAB关于不同精度的控制方法

为了提高热轧生产过程精轧机组的轧制力预设定精度,需要对轧制力进行高精度的预报.本文通过机理公式计算出轧制力的近似值,然后采集大量的实际生产数据修正轧制力预报值.首先利用聚类方法区分不同的生产状态,其次在相同生产状态下采用加权最小二乘支持向量机计算轧制力的修正系数,最后采用乘法方式修正轧制力,达到高精度的轧制力预测.结果表明,轧制力预报的平均相对误差为3.2%,满足现场的生产要求

§2.1 舰艇的会合 §2.2 双层玻璃的功效 §2.3 崖高的估算 §2.4 经验模型 §2.5 参数识别 §2.6 量纲分析法建模 §2.7 赛艇成绩的比较(比例模型) §2.8 方桌问题 §2.9 最短路径与最速方案问题 §2.6 π的计算