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中国科学院:《数值计算方法》第三章(3-1) 差商及其性质

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3.1差商及其性质 一.差商定义 拉格朗日插值公式可看作直 线方程两点式的推广,若从直线 方程点斜式
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§3.牛顿 ( Newton)插值 3.1差商及其性质 差商定义 拉格朗日插值公式可看作直 线方程两点式的推广,若从直线 方程点斜式 P(=fo+ fr-fo (x-x0)(f 出发,将它推广到具有n+1个插 值点的情况,可把插值多项式表 示为

1 §3.牛顿 (Newton)插值 3.1 差商及其性质 一.差商定义 拉格朗日插值公式可看作直 线方程两点式的推广,若从直线 方程点斜式 1 0 1 0 0 1 0 ( ) ( ) ( ( ) ) i i i f f P x f x x f f x y x x − = + − = = − 出发,将它推广到具有 n+1 个插 值点的情况,可把插值多项式表 示为

P(x=ao+a,(x-xo)+a2(x-xo)(x-xI +…+an(x-x0)…(x-xn21) 其中,4,…,叫n为待定系数,可 由插值条件 (x)=J(=0 确定

2 0 1 0 2 0 1 ( ) ( ) ( )( ) P x a a x x a x x x x n = + − + − − 0 1 ( ) ( ) + + − − a x x x x n n− 其中 0 1 , , , a a an 为待定系数,可 由插值条件 ( ) ( 0,1, , ) P x f j n n j j = = 确定

X=ata,x,-x )=f1 P(x2)=a0+a1(x2-x)+a2(x2-x0)x2-x)=f2 o a1=x1 2-f0f1-f

3 当 0 0 0 1 0 1 1 0 1 2 0 1 2 0 2 2 0 2 1 2 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) n n n P x a f P x a a x x f P x a a x x a x x x x f  = =   = + − =  = + − + − − =    0 0 1 0 1 1 0 2 0 1 0 2 0 1 0 2 2 1 a f f f a x x f f f f x x x x a x x  =  −  =  −    − − −  − −  =  −  

依次可得到a3,442…,4n。为写 出系数ak的一般表达式,现引入 差商(均差)定义。 f l o,xk] f(xk-f(ro) 定义:称 为函数f(x)关于节点xx的 阶差商,记为fx,x]。 阶差商几x,x,几xx的差 flo, x, x] fx,x]-八{x,x] 商 Xk-XI 称为

4 依次可得到 3 4 , , , a a an 。为写 出系数 ak 的一般表达式,现引入 差商(均差)定义。 定义:称 0 0 0 ( ) ( ) [ , ] k k k f x f x f x x x x − = − 为函数 f x( ) 关于节点 0 , k x x 的一 阶差商,记为 0 [ , ] k f x x 。 一阶差商 0 1 f x x [ , ] , 0 [ , ] k f x x 的差 商 0 0 1 0 1 1 [ , ] [ , ] [ , , ] k k k f x x f x x f x x x x x − = − 称为

f(x)关于节点xxX的二阶差 商,记为/xx,x 递归地用k-1阶差商来定义k 阶差商, x。,x2…x] ]-f[ k-1 称为f(x)关于k+1个节点 x0xxk的k阶差商。 差商(均差)的性质

5 f x( ) 关于节点 0 1 , , x x xk 的二阶差 商,记为 0 1 [ , , ] k f x x x 。 递归地用 k-1 阶差商来定义 k 阶差商, 0 2 0 1 1 0 1 1 [ , , , ] [ , , , ] [ , , , ] k k k k k k f x x x f x x x f x x x x x − − − − = − 称为 f x( ) 关于 k+1 个节点 0 1 , , , k x x x 的 k 阶差商。 二. 差商(均差)的性质

性质1:k阶差商可以表示成 k+1个函数值f(x),f(x ,f(x)的线性组合,即 f(x;) H=(x-xn)…(x-x1=)(x1-x+1)…(x-x) 可用归纳法证明 例 flo,x= f(ro)-f(r) fo, f, 0-r-x

6 性质 1:k 阶差商可以表示成 k+1 个函数值 ( ), ( ), 0 1 f x f x , ( ) k f x 的线性组合,即 [ , , , ] 0 1 k f x x x = ( ) ( ) ( )( ) ( ) k j j 0 j 0 j j 1 j j 1 j n f x = x x x x x x x x − − − − − +  可用归纳法证明。 例: ( ) ( ) [ , ] 0 1 0 1 0 1 f x f x f x x x x − = − 0 1 0 1 1 0 f f x x x x = + − − ;

fIco, x, x2= ∫[x,x-f[x x-r, xo-r x-xo x-x, xo- f (xn-x1)(x-x2)(x1-x)(x1-x2) 这个性质也表明差商与节点 的排列顺序无关(差商的对称 性)。即

7 [ , ] [ , ] [ , , ] 0 1 0 2 0 1 2 1 2 f x x f x x f x x x x x − = − ( ) ( ) 0 0 1 2 1 2 0 1 1 0 1 2 0 2 2 0 1 1 f f f f x x x x x x x x x x x x = + − + − − − − − − ( )( ) ( )( ) ( )( ) 0 1 2 0 1 0 2 1 0 1 2 2 0 2 1 f f f x x x x x x x x x x x x = + + − − − − − − 这个性质也表明差商与节点 的排列顺序无关(差商的对称 性)。即

f[x,x…,x]=几[x1 性质2: 依对称性,对调定义公式左端k 阶差商中x与x-的位置, x1 k-1:1 250

8 0 1 1 0 2 1 2 0 [ , , , ] [ , , , , ] [ , , , , ] k k k f x x x f x x x x f x x x x = = = 性质 2: 1 0 1 0 1 0 [ , , ] [ , , ] [ , , , ] k k k k f x x f x x f x x x x x − − = − 依对称性,对调定义公式左端 k 阶差商中 x0 与 k 1 x − 的位置, 1 1 2 1 1 2 0 1 1 2 0 0 [ , , , , ] [ , , , , ] [ , , , , , ] k k k k k k k k k f x x x x f x x x x f x x x x x x x − − − − − − − = −

再将各差商中的节点按原来次序 排列。 性质3:若f(x)是x的n次多项 式,则一阶差商八x,M是x 的n-1次多项式,二阶差商 fx,xn,x是x的n2次多项式 般地,函数f(x)的k阶差 商几x,,,x小是x的n-k次多项 式(sm),而k>时,k阶差商 为零

9 再将各差商中的节点按原来次序 排列。 性质 3:若 f x( ) 是 x 的 n 次多项 式,则一阶差商 [ , ] 0 f x x 是 x 的 n-1 次多项式,二阶差商 [ , , ] 0 1 f x x x 是 x 的 n-2 次多项式; 一般地,函数 f x( ) 的 k 阶差 商 [ , , , ] 0 k 1 f x x x − 是 x 的 n-k 次多项 式 ( ) k n  ,而 k n  时, k 阶差商 为零

若f(x)是x的n次多项式, 则P(x)=f(x)-f(x)也是n次多项 式,且P(x)=0。于是P(x)可分 解为 xX-xX 其中B1(x)为n-1次多项式。所 以 f(x)-f(x1)(x-x)P=1(x X. P21(x) X-X X-x

10 若 f x( ) 是 x 的 n 次多项式, 则 ( ) ( ) ( ) P x f x f x = − i 也是 n 次多项 式,且 P x( ) 0 i = 。于是 P x( ) 可分 解为 1 ( ) ( ) ( ) P x x x P x = − i n− 其中 1 ( ) P x n− 为 n-1 次多项式。所 以 1 1 ( ) ( ) ( ) ( ) [ , ] ( ) i i n i n i i f x f x x x P x f x x P x x x x x − − − − = = = − −

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