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中国科学院:《数值计算方法》解线性代数方程组的直接方法

资源类别:文库,文档格式:PPT,文档页数:34,文件大小:341.5KB,团购合买
如果线性方程组的系数行列式不为零,即det(A)≠0, 则该方程组有唯一解。由克莱姆(cramer)法则,其解为 det() (i=1,2,…n det(A) 这种方法需要计算n+1个n阶行列式并作n次除法,而每个 n阶行列式计算需作(n-1)n!次乘法,计算量十分惊人。
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第一章.解线性代数方程组的直接方法 §1引言 n阶线性方程组: aux+,+taux=b aix+aox+tax=b anxi+,++amxn=b 矩阵表示记为AX=b 这里an,x=(x,…,xn)b=(b1,…,bn)

第一章. 解线性代数方程组的直接方法 §1.引言 11 1 12 2 1 1 21 1 22 2 2 2 1 1 2 2 n n n n n n nn n n n a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b  + + + =   + + + =    + + + =  阶线性方程组: [ ] , X , 1 1 T ij n n AX b T A n n a b  (x (b , , ) , , ) x b = = = = 矩阵表示记为 这里

如果线性方程组的系数行列式不为零,即det(4)≠0, 则该方程组有唯一解。由克莱姆( cramer)法则,其解为 det(A (i=1,2,…,n det(a 这种方法需要计算n+1个m阶行列式并作n次除法,而每个 n阶行列式计算需作(n-1)×n次乘法,计算量十分惊人 如n=30,需2.38×103次乘法。可见其在理论上是绝对正确, 但在n较大时,在实际计算中确实不可行的 解线性方程组的两类方法 直接法:经过有限次运算后可求得方程组精确解的方法(不 计舍入误差!) 迭代法:从解的某个近似值出发,通过构造一个无穷序列 去逼近精确解的方法。(一般有限步內得不到精确解

35 det( ) 0, det( ) ( 1,2, , ) det( ) 1 ( 1) ! 30, 2.38 10 i i A A x i n A n n n n n n n n  = = + −  =  如果线性方程组的系数行列式不为零,即 则该方程组有唯一解。由克莱姆(cramer)法则,其解为 这种方法需要计算 个 阶行列式并作 次除法,而每个 阶行列式计算需作 次乘法,计算量十分惊人。 如 需 次乘法。可见其在理论上是绝对正确, 但在 较大时,在实际计算中确实不可行的。 解线性方程组的两类方法: 直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的方法(不 计舍入误差!) 迭代法:从解的某个近似值出发,通过构造一个无穷序列 去逼近精确解的方法。(一般有限步内得不到精确解)

§2. Gauss消去法 auxtaux b 对价线性方程组:{42xa2x2+…+a2xn=b2 +aLn2x2+…+amxn=b 转化为等价的(同解)的三角形方程组 b1x1+b2X2+…+ binx=g 62mxn g bmxm=g 称消元过程。逐次计算出xn,x2,x称回代过程

§2. Gauss 消去法 11 1 12 2 1 1 22 2 2 2 n n n n nn n n b x b x b x g b x b x g b x g  + + +    + +     = = = 转化为等价的(同解)的三角形方程组。 11 1 12 2 1 1 21 1 22 2 2 2 1 1 2 2 n n n n n n nn n n n a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b  + + + =   + + + =    + + + =  对 阶线性方程组: 1 1 , , , n n x x x 称消元过程。逐次计算出 称回代过程。 −

Gauss消去法计算过程 统记号:an→am,b→b 原方程AX=bA"=lamb"=(b1,…bn) 若a≠0 (第二行)-(第行)×a2/lm1→(新第一行) (第行)-(第行)×a3/a}/→(新第行) (第n行)-(第一行)×am/am→(新第n行 相当于第个方程第一个方程×数→新的第方 程同解!第一方程不动

→ 1 → 1 a a , b b ( ) i i ( ) 统一记号: ij ij 1 1 1 1 1 1 1 1 T ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ij ( ) ( ) X : [ ] , n A A b a b ( , , ) b b 原方程 = = = ( ) → ( ) ≠0 : 1 11 1 21 (1) 11 第二行 (第一行) 新第二行 若 a a a ( ) ( ) −  ( ) ( ) → ( ) 1 11 1 第三行 − 第一行 a ( 31 ) a ( ) 新第三行 n a a ( n ) ( ) ( ) (第 行) (第一行) n → 新第 行 1 1 1 1 −  1  相当于第i个方程-第一个方程×数→新的第i方 程—同解!第一方程不动! 一、Gauss 消去法计算过程

上述消元过程除第一个方程不变以外, 第2—第n个方程全消去了变量x1而系数 和常数项全得到新值 a1x1+a12x2+a13x3+……+anxn=b (2) a2x2+a23x3+…+a2xn=b2 (2) (2) (2) C32x2+a3X3+…+3nXn b (2) ●·●番 (2) (2) (2) (2) an2x2tan3x3+tammy b

上述消元过程除第一个方程不变以外, 第2—第 n 个方程全消去了变量 1,而系数 和常数项全得到新值: (1) (1) (1) (1) (1) 11 1 12 2 13 3 1 1 (2) (2) (2) (2) 22 2 23 3 2 2 (2) (2) (2) (2) 32 2 33 3 3 3 (2) (2) 2 2 3 3 n n n n n n n n a x a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b a x a x + + + + = + + + = + + + = + + (2) (2) a x b nn n n          + =  

得到新同解方程组:Ax=b In 0 bb 其中A2 2n b 0 (2) b 这里an=am- nidu n=am/a b,=b-b1mni2j=2.3,…,n

2 2 A x = b ( ) ( ) 得到新同解方程组: b b b b a a a a a a a A ( ) n ( ) ( ) ( ) nn ( ) n ( ) n ( ) ( ) n ( ) ( ) ( ) 2 2 2 1 1 (2) 2 2 2 2 2 2 22 1 1 1 12 1 11 2 0 0       其中 = , = a a m a m a a ( ) ( ) i i ( ) i j ( ) i j ( ) i j 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 这里 = − = 2 1 1 1 1 , 2 3 ( ) ( ) ( ) i i i , , ,n b b b m = −  = i j

第二步消元:若a2≠0,对除第一行第一列外 的子阵作计算 C 12 13 0a2.a23 2n A3=00 b (3) bbb 00 b 2) 12 b,=b1-b2m12i,j=3

(2) 22 第二步消元: 若 ,对除第一行第一列外 0 a  的子阵作计算: 0 0 0 0 0 3 3 3 2 2 1 1 (3) 3 3 3 3 3 3 33 2 2 2 23 2 22 1 1 1 13 1 12 1 11 3 b b b b b a a a a a a a a a a a A ( ) n ( ) ( ) ( ) ( ) nn ( ) n ( ) n ( ) ( ) n ( ) ( ) ( ) n ( ) ( ) ( ) ( )          = , = aij aij m a j m ai a (2) 22 (2) i2 2 (2) i2 2 (3) (2) = − = 3 2 2 2 2 , 3 4 ( ) ( ) ( ) i i i , , ,n b b b m = −  = i j

得到同解方程组A3)x=b(3) b (1) au xIta1252ta13x3 a2x2+a2x3+…+a2=b2 a3x3+…+a3=b3 an2x3+…+amn=bn 若a3≠0,则此消去过程可依次进行下去

A x b (3) (3) 得到同解方程组 = (1) (1) (1) (1) (1) 11 1 12 2 13 3 1 1 (2) (2) (2) (2) 22 2 23 3 2 2 (3) (3) (3) 33 3 3 3 ( 3 3 n n n n a x a x a x a b a x a x a b a x a b + + + + = + + + = + + = ) (3) (3) a x a b 3 nn n          + + =   若 a ( 3 3 3) ≠0, 则此消去过程可依次进行下去

第n-1步消去过程后,得到等价三角方程组 Ax=b aux+aux+aux++aux=b C22X2+c23X3 u2 b (3) a33x arnim=b amx=b

( ) ( ) 1 n n n A x b − = 第 步消去过程后,得到等价三角方程组。 (1) (1) (1) (1) (1) 11 1 12 2 13 3 1 1 (2) (2) (2) (2) 22 2 23 3 2 2 (3) (3) (3) 33 3 3 3 n n n n n n a x a x a x a x b a x a x a x b a x a x b + + + + = + + + = + + = ( ) ( ) n n a x b nn n n          =  

系数矩阵与常数项 C1C12C13∴a1n (2)(2) (2) a2 a C 00a23… bbb 000 C 计算出Am/,bm的过程称消去过程

(1) (1) (1) (1) (1) 11 12 13 1 1 (2) (2) (2) (2) 22 23 2 2 ( ) (n) (3) (3) (3) 33 3 3 ( ) ( ) 0 0 0 0 0 0 b n n n n n n nn n a a a a b a a a b A a a b a b                 = =                     , 系数矩阵与常数项: 计算出 A ( n ) , b ( n ) 的过程称消去过程

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