第五节 方差分析 ❖一 方差分析的基本思想 ❖二 完全随机设计的多个样本均数比较 ❖三 随机区组组设计的多个样本均数比较 ❖四 多个样本均数间的两两比较的q检验 第六节 假设检验时应注意的事项

2.1 带通与低通信号的表示 2.2 波形的信号空间表示 2.3 带通和低通随机过程

一、随机信号基本概念 二、信号的幅值域分析 三、相关分析及其应用 四、功率谱分析及其应用

贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提： 目标（事物）的观察值是随机的，服从一定的概率分布。 即：模式不是一个确定向量，而是一个随机向量

●10.1基本概念 ●10.2经典破产理论介绍

●9.1金融市场的术语与基本假定 ●9.2 Black-Scholes模型

常用的离散型随机变量 ①单点分布a.随机变量Ⅹ以概率1取常数C.记为

随机变量 X 的离差，反映随机变量 X 的一切可能值在其数学期望周围的分散程度

1.1概率空间 1.2随机变量与分布函数； 1.3数字特征、矩母函数与特征函数 1.4收敛性 1.5独立性与条件期望

第一节 统计学的几个基本概念 一.随机试验与随机事件 二.总体与样本 三.变量与资料 四. 误 差 五.频率与概率 第二节 统计工作的基本步骤 1.设计：design 2.资料搜集：collection of data 3.资料整理：sorting data 4.分析资料：analysis of data