第二节染色体的形态和数目 一、染色体的形态特征 二、染色体的数目

一.多元函数的极值 二多元函数的最大值和最小值 三条件极值与拉格朗日乘数法

一、问题的提出 二、多元函数的极值和最值 三、条件极值拉格朗日乘数法 四、小结思考题

一向量空间 二基维数和坐标 三向量的内积 四标准正交基 五线性无关组的正交化单位化

第五节函数的幂级数展开式的应用 一、近似计算 二、计算定积分 三、求数项级数的和 四、欧拉公式 五、小结思考题

第一章概述 1.1数控编程概述 1.1.1定义一个零件程序 1.1.2准备一个零件程序

在大量的应用领域中,人们经常面临用一个解析函数描述数据(通常是测量值)的任务。 对这个问题有两种方法。在插值法里,数据假定是正确的,要求以某种方法描述数据点之间 所发生的情况。这种方法在下一节讨论。这里讨论的方法是曲线拟合或回归。人们设法找出 某条光滑曲线,它最佳地拟合数据,但不必要经过任何数据点

目录 一、指针概念 二、指针变量和指针运算 三、指向数组的指针 四、指向字符串的指针 五、指向函数的指针 六、返回指针值的函数 七、指针数组和指向指针的指针

1-1随机事件的概率 目录索引 一随机事件 二事件间的关系与运算 三频率与概率

设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法