本章重点介绍求解非线性方程f(x)=0的几种常见和有 效的数值方法,同时也对非线性方程组 f,(x,x2xn)=0(i=1,2,n 求解,简单介绍一些最基本的解法无论在理论上还是在 实际应用中这些数值解法都是对经典的解析方法的突 破性开拓和补充,许多问题的求解,在解析方法无能为力 时,数值方法则可以借助于计算机出色完成

一、中心极限定理

一、数学期的概 二、高散型随机变量的数学期 三、连续型随机变量的数学期 回、数学期的性质

3.3~3.4多维随机变量的数字特征 一 多维随机变量函数的数学期望 二 多维随机变量方差和数学期望性质 三 协方差与相关系数 四 n维随机变量的协方差矩阵

离散数学(又称计算机数学)是现代数学的 重要分支,是计算机专业课程中的核心基 础课程之一。 离散数学以是研究:离散量的结构和相互之 间的关系为主要目标,其研究对象一般为 :有限或可数个元素(例如:自然数、整 数、真假值、有限个结点等),而离散性 也是计算机科学的显著特点

4.5中心极限定理 一、中心极限定理定义和意义

第七章数组 7.1选择题 【题7.1】在C语言中,引用数组元素时,其数组下标的数据类型允许是 A)整型常量 B)整型表达式 C)整型常量或整型表达式D)任何类型的表达式 【题7.2】以下对一维整型数组a的正确说明是 A)int(10); B)int n=10, a[n]: C) int n; D) #define SIZE 10 scanf(%d”,&n); int a[SIZE]; int a[n]:

4.2多维随机变量的特征函数 一、多维随机变量的特征函数

一、条件概率 对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题

数据集组件-TTable 使用 TTable可以通过BDE访问数据库 中一张表中的数据。 Ttable提供对基础 数据库表中每一个记录和每一个域的 直接访问