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电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第4章 二阶矩过程的均方微积分 第3节 随机过程的均方极限与均方连续
文档格式:PDF 文档大小:400.91KB 文档页数:14
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第4章 二阶矩过程的均方微积分 第3节 随机过程的均方极限与均方连续
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第4章 二阶矩过程的均方微积分 第2节 二阶矩随机变量空间及均方极限
文档格式:PDF 文档大小:519.11KB 文档页数:27
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第4章 二阶矩过程的均方微积分 第2节 二阶矩随机变量空间及均方极限
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第3章几类重要随机过程 第4节 泊松过程(二)
文档格式:PDF 文档大小:1.1MB 文档页数:32
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第3章几类重要随机过程 第4节 泊松过程(二)
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第3章几类重要随机过程 第3节 泊松过程(一)
文档格式:PDF 文档大小:533.05KB 文档页数:32
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第3章几类重要随机过程 第3节 泊松过程(一)
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第3章几类重要随机过程 第2节 维纳过程
文档格式:PDF 文档大小:427.88KB 文档页数:13
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第3章几类重要随机过程 第2节 维纳过程
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第3章几类重要随机过程 第1节 正态过程
文档格式:PDF 文档大小:862.69KB 文档页数:32
电子科技大学:《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源(课件讲稿)第3章几类重要随机过程 第1节 正态过程
《计算物理学》课程教学资源(讲义)第三章 蒙特卡洛方法的若干应用(3.7)粒子输运问题的蒙特卡洛模拟
文档格式:PDF 文档大小:108.04KB 文档页数:8
一、直接模拟法 直接模拟法是基于粒子输运过程的随机统计特性的考,认 为物理上的可观测量就是大量粒子的行为共同贡献的统计结果。 因此,该方法就是考虑一个一个粒子的传输,模拟它们在物质中 随机运动的历史,记录其在运动中对感兴趣的物理模拟量的贡 献
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 分层抽样 §1 分层抽样及估计量 §2 比例分配及最优分配
文档格式:PPT 文档大小:650.5KB 文档页数:23
1分居抽样及估针量 简单随机抽样是最基本的抽样手段,在一些小型的抽样 调查中被人们采纳。所谓小型是指总体容量N较小,当总体 容量N较大时,不便采用简单随机抽样方法。这时,分层抽 样将起到作用
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 绪论 §1 抽样调查的概念和作用
文档格式:PPT 文档大小:130KB 文档页数:5
一.抽样调查的概念 抽样调查是建立在随机原则基础上,从总体中抽取部分单位进行调 查,并概率估计原理,应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种 调查方法。例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工,以家庭为 单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料,并依据这些资料推断 出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查
清华大学出版社:《算法设计与分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 NP完全性理论
文档格式:PPT 文档大小:560KB 文档页数:38
8.1 计算模型 8.1.1 随机存取机RAM 8.1.2 随机存取存储程序机RASP 8.1.3 RAM模型的变形与简化 8.1.4 图灵机 8.1.5 图灵机模型与RAM模型的关系 8.1.6 问题变换与计算复杂性归约
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