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§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布
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问题:已知 ξ η),( 的分布,如何求ζ = f ξ η),( 的分布? 1.和(差)的分布ζ = ξ +η 2.平方和分布 22 += ηξζ 3.商的分布
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二维离散随机变量的联合分布与边缘分布 联合分布函数与边缘分布函数 二维连续随机变量的联合分布与边缘分布
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➢ 5.1 统计量 ➢ 5.2 随机变量的概率分布 ➢ 5.3 抽样分布 ➢ 5.4 正态分布 ➢ 5.5 由正态分布导出的几个重要分布 ➢ 5.6 样本均值的分布与中心极限定理 ➢ 5.7 样本比例的抽样分布
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§1 随机变量的概念与离散型随机变量 §2 0-1分布和二项分布 §3 泊松分布 §4 随机变量的分布函数 §5 连续型随机变量 §6 均匀分布和指数分布 §7 正态分布 §8 随机变量函数的分布
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一 氢原子的薛定谔方程 二 量子化条件和量子数 三 基态径向波函数和电子分布概率 四 激光器的特性和应用
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一、 一个随机变量的函数的分布 例如:已知分子运动速度V 的分布,要求分子动能
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一. 二维随机变量与分布函数 定义:X= (X1, X2 ,\, Xn ) T 的分布函数定义为:
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第一节 抽样调查概述 一、抽样调查的概念、特点及作用 二、抽样调查中的基本概念 三、抽样调查的一般步骤 第二节 抽样调查的数理基础 一、概率 二、随机变量及其分布 三、大数定律和中心极限定理 四、抽样分布 第三节 抽样误差与参数估计 第四节 抽样调查的组织方式
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一、两点分布 三、泊松分布 四、均匀分布 二、二项分布 五、指数分布 六、正态分布
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