根据知识工程理论研究了一种智能型的优化设计软件系统IOPS。该系统集成了连续、离散、随机变量的14种优化算法程序,并通过模型诊断、算法选择、多目标决策、参数设计等专家系统的并行操作,实现了优化设计过程自动化

我们在第一章就已经知道，推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验

协方差 相关系数

延安大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（习题与答案）第二章 随机变量及其分布

▪ 0-1分布 ▪ 超几何分布 ▪ 二项分布 ▪ 泊松分布

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复旦大学：《高等数学》课程教学课件（讲稿）第十一章 概率 11.4 随机变量的数字特征

复旦大学：《概率论》精品课程教学资源（补充习题）第三章 随机变量与分布函数