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东北财经大学:《金融时间序列分析》课程教学资源(课件讲义)第四章 ARMA模型预测
文档格式:PPT 文档大小:122.5KB 文档页数:11
一、依据现在和过去的信息对未来提出预测,自然希望预测是最优预测。 二、最优的准则是什么? 三、一个好的预测是预测的误差越小越好
湖南中医药大学:《生物工程概论》课程电子教案(PPT教学课件)第二讲 基因工程原理(基因工程的主要技术)
文档格式:PPT 文档大小:24.93MB 文档页数:206
第一节 DNA的提取与纯化 第二节 核酸凝胶电泳技术 第三节 核酸的分子杂交 第四节 基因扩增技术——PCR 第五节 DNA序列分析
智能自动化的模式识别方法
文档格式:PDF 文档大小:283.08KB 文档页数:5
对于那些无法用数学方程式表述的复杂生产过程,提出一种基于模式识别原理的智能自动化新方法.该方法的基本点在于:从信息的角度出发,采用特征变量来描述过程工况,再用时间序列分析法建立预测模型,从而实现工艺最优化.还介绍了专门为此目的研制的红外线CCD热成像装置,并给出了建立预测模型的神经网络算法
AR模型的两种计算量较小的建模方法
文档格式:PDF 文档大小:655.36KB 文档页数:9
建模方法是时间序列分析的核心问题之一。本文给出了两种基于最小二乘法的自回归模型(AR模型)的建模方法。采取预留少量数据递补进入计算的办法,使矩阵XTX可以用分块矩阵求逆公式递推求逆,或者用矩阵的Crout分解法递推求解。同时引入了Winograd向量内积快速算法,充分利用各向量和各矩阵之间的关系来减少计算工作量。使计算量比一般最小二乘建模方法大幅度减少,达到与Marple算法和Burg的最大熵谱法可比的程度
《分子遗传学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 基因操作 Gene manipulation
文档格式:PPT 文档大小:5.31MB 文档页数:193
第一节 碱基互补的能力 第二节 限制性内切酶 第三节 重组DNA 第四节 重组DNA方法学 第五节 DNA序列分析 第六节 基因工程 第七节 遗传病——基因诊断和基因治疗 第八节 基因工程生物技术和社会伦理问题
地下工程监控时间序列分析方法及应用
文档格式:PDF 文档大小:369.56KB 文档页数:4
根据现场位移监测提出1种工程预测方法。利用现场测量的围岩或支护的位移对未来位移发展趋势作出定量预测。在预测位移的基础上,应用数值方法可以预测支护围岩压力、应力及安全度随时间发展的趋势。这种预测方法可用于岩石工程安全监控、支护设计、施工效果评价及预测
北京大学:《基础分子生物学 Basis in Molecular Biology》课程教学资源(教案讲义)第十一讲 基因组与比较基因组学
文档格式:PDF 文档大小:6.16MB 文档页数:102
10. 1 人类基因组计划 10. 2 CLONE-BYCLONE法与鸟枪法序列分析技术的比较 10. 3 比较基因组学( Comparativegenomics)及功能基因组学研究
吉林农业大学:《基础生物化学》课程教学资源(PPT课件)14.基因重组与基因工程 Gene Recombination and Genetic Engineering
文档格式:PPT 文档大小:2.98MB 文档页数:78
第一节 分子杂交与印迹技术 Molecular Hybridization & Blotting Technology 第二节 聚合酶链式反应 Polymerase Chain Reaction(PCR) 第三节 核酸序列分析 Nucleic Acid Sequence Analysis 第四节 基因文库 Gene Library 第五节 疾病相关基因的克隆与鉴定 Cloning and Identification of Disease Relative Genes 第六节 遗传修饰动物模型的建立及应用 The Establishment and Application of Heredity-Modified Animal Model 第七节 生物芯片技术 Biological Chip Technology 第八节蛋白质相互作用研究技术 Research Technology of Interaction of Protein 第九节 重组DNA技术
《遗传学》课程教学资源:第十四章 基因工程常用技术
文档格式:PPT 文档大小:383KB 文档页数:22
包括①凝胶电泳②细菌的转化和转染③核酸分子杂交④定点突变⑤PCR⑥RFLP⑦RAPD⑧DNA序列分析⑨目的基因的分离和转基因植物、转基因动物等技术
《分子生物学》课程PPT教学课件(本科)第八讲 基因组与比较基因组学研究
文档格式:PPT 文档大小:975.5KB 文档页数:45
一、人工染色体构建 二、新的测序策略--全基因组鸟枪法测序 三、全基因组序列分析--基因组学的新内容 四、比较基因组学(Comparative genomics)
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