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◼ 1、通过动物膀胱切开术与修补术的实训, 掌握膀胱切开术的基本要点和缝合方法; ◼ 2、训练膀胱切开与修补术中库兴氏和伦勃 特氏缝合的方法; ◼ 3、掌握手术过程中膀胱切开出血的止血方 法; ◼ 4、膀胱切开与修补术的位置
文档格式:PPT 文档大小:390KB 文档页数:49
◼ 1、通过动物肠切除术与吻合术的实训,掌握 肠切除术与吻合术的基本要点和缝合方法; ◼ 2、训练肠切开与修补术中康乃尔氏和伦勃特 氏缝合的方法; ◼ 3、掌握手术过程中切开肠系膜时出血的止血 方法; ◼ 4、肠切除术与吻合术的位置选择
文档格式:DOC 文档大小:68.5KB 文档页数:7
一、课程的目的与任务 《EDA课程设计》(注:EDA即电子设计自动化, Electronics Design Automation)是继《模拟电子技 术基础》、《数字电子技术基础》、《电子技术基础实验》课程后,电气类、自控类和电子类等专业学生在 电子技术实验技能方面综合性质的实验训练课程,是电子技术基础的一个部分,其目的和任务是通过 周的时间,让学生掌握EDA的基本方法,熟悉一种EDA软件( MAXPLUS2),并能利用EDA软件设计 个电子技术综合问题,并在实验板上成功下载,为以后进行工程实际问题的研究打下设计基础
文档格式:PPT 文档大小:64KB 文档页数:17
一切销售活动不过是一种大脑与大脑的交流——销售员与客 户之间的大脑沟通。然而,直到最近几年,人们才有机会比较 多地了解到心理学、传播学、大众科学、体育运动及奥林匹克 训练方法、神经生理学、大脑硏究、销售研究及销售技巧等领 域中的最新研究成果
文档格式:PDF 文档大小:5.46MB 文档页数:622
管理学 经济法 微观经济学 宏观经济学 统计学 财务管理 组织行为学 新生研讨课 社会调查理论与方法 创新能力训练大纲 电子商务实务与案例分析 保险学 个人理财 基础会计学 税法 中级财务会计 高级财务会计 成本会计 管理会计 审计学 会计职业道德 会计信息系统原理与应用 政府与非营利组织会计大纲 税务会计与纳税筹划 银行会计学 财务报表分析 公司战略管理 统计分析软件与应用 公司金融 财政学
文档格式:PDF 文档大小:5.72MB 文档页数:724
管理学 会计学 经济法 微观经济学 宏观经济学 统计学 组织行为学 新生研讨课 人力资源管理 管理信息系统 财务管理 市场营销学 运营管理 公司战略管理 公司治理 社会调查理论与方法 创新能力训练 电子商务实务与案例分析 ERP 沙盘模拟实训 商务礼仪 税法 商务谈判实务与案例 管理沟通 保险学 统计分析软件与应用 财经写作 国际商务 领导科学与艺术 投资项目评估 公共关系学 企业文化与企业伦理 现代物流管理 国家公务员制度 企业经营策划 工商管理案例分析 计算机实用技能 创业管理 企业经营决策模拟 工商管理专业实训
文档格式:PDF 文档大小:5.47MB 文档页数:697
管理学 会计学 经济法 微观经济学 宏观经济学 管理信息系统 财务管理 组织行为学 市场营销学 新生研讨课 人力资源战略与规划 劳动关系与劳动法 绩效与薪酬管理 员工培训与开发 人力资源招聘与录用管理 运营管理 公司战略管理 公司治理 社会调查理论与方法 创新能力训练 劳动经济学 统计学 社会保障学 电子商务实务与案例分析 商务礼仪 税法 商务谈判实务与案例 管理沟通 保险学 统计分析软件与应用 人力资源管理前沿 国家公务员制度 财经写作 个人理财
文档格式:DOC 文档大小:27.5KB 文档页数:3
本大纲的教学对象是高等职业专科学校英语专业学生。入学时,他们应掌握基本的英语 语音和语法知识,领会式掌握1800个单词(其中复用式掌握的单词为1200),并在读、 写、说等方面受过初步的训练
文档格式:PDF 文档大小:857.71KB 文档页数:6
针对BP神经网络训练时间长的问题,采用基于案例推理的方法预测精炼开始钢水温度.首先,应用层次分析法确定影响精炼开始钢水温度的各个因素的权值,并使用灰色关联度来计算案例的相似度,克服了传统相似度计算方法在案例信息不完整的情况下无法获取准确结果的缺点.然后,提出一个包含类选、粗选、精选和择优的四步检索方法,大大缩短了检索时间.最后,实验比较了人工神经网络和基于案例推理两种方法,结果表明基于案例推理比人工神经网络具有更高的命中率
文档格式:PDF 文档大小:2.06MB 文档页数:260
• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析
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