第一节 相关的概念 第二节 简单线性相关 第三节 一元线性回归模型 第四节 多元线性回归模型

第一节 多元线性回归 第二节 自变量的选择 1.变量多增加了模型的复杂度 2.计算量增大 3.估计和预测的精度下降 4.模型应用费用增加 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项

• 基本概念和术语 • 算法和算法分析 • 线性表的类型定义 • 线性表的顺序表示和实现 • 线性表的链式表示和实现 • 单链表算法举例

二阶线性偏微分方程理论与δ函数 (一)、二阶线性偏微分方程理论 (二)、δ函数

西安石油大学理学院：《线性代数》课程教学资源（图片版重点难点辅导资料30讲）第17讲 线性空间与线性变换

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一阶线性微分方程组: