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西北农林科技大学:《食品试验设计优化》课程教学资源(PPT课件)第七章 多元(重)线性回归 Multiple linear regression

第一节 多元线性回归 第二节 自变量的选择 1.变量多增加了模型的复杂度 2.计算量增大 3.估计和预测的精度下降 4.模型应用费用增加 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项
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