第二章统计数据的收集、整理与显示 学习目标： 1、了解统计数据收集的概念，掌握统计数据的计量尺度 与类型； 2、了解统计数据的各种收集方法； 3、了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查、典型调 查等各种调查组织方式的特点及其应用场合； 4、掌握统计调查方案的设计内容； 5、熟练掌握统计分组的意义和方法； 6、掌握频数分布，特别是变量数列的编制方法； 7、熟悉统计表和统计图的结构与绘制方法
返回目录 第二章 统计数据的收集、整理与显示 学习目标: 1、了解统计数据收集的概念，掌握统计数据的计量尺度 与类型； 2、了解统计数据的各种收集方法； 3、了解普查、统计报表、抽样调查、重点调查、典型调 查等各种调查组织方式的特点及其应用场合； 4、掌握统计调查方案的设计内容； 5、熟练掌握统计分组的意义和方法； 6、掌握频数分布，特别是变量数列的编制方法； 7、熟悉统计表和统计图的结构与绘制方法
2.1统计数据的收集 2.1.1统计数据收集概述 2.1.2 统计数据的收集方法 2.1.3 统计调查的组织形式 2.1.4 统计调查体系 2.1.5 统计数据收集方案设计 2.1.6 实验设计的原则 2.1.7 统计数据的主要来源及其误差
返回目录 2.1 统计数据的收集 2.1.1 统计数据收集概述 2.1.2 统计数据的收集方法 2.1.3 统计调查的组织形式 2.1.4 统计调查体系 2.1.5 统计数据收集方案设计 2.1.6 实验设计的原则 2.1.7 统计数据的主要来源及其误差
2.1.1.1统计数据搜集的概念 统计学是一门收集、分析、表述和解释统计数据的方法 和科学，统计数据是统计科学方法应用的基础。 统计数据就是人们对现象进行调查研究所收集、整理、 分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行观测、计量的 结果。 统计数据的搜集就是根据统计研究预定的目的和任务， 运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地向客 观实际搜集资料的过程
返回目录 2.1.1.1 统计数据搜集的概念 统计学是一门收集、分析、表述和解释统计数据的方法 和科学，统计数据是统计科学方法应用的基础。 统计数据就是人们对现象进行调查研究所收集、整理、 分析和解释的事实和数字，是对客观现象进行观测、计量的 结果。 统计数据的搜集就是根据统计研究预定的目的和任务， 运用相应的科学的调查方法与手段，有计划、有组织地向客 观实际搜集资料的过程
2.1.1.2 统计数据的计量尺度 统计数据的计量尺度从低级到高级、由粗略到精确可划分为四种。 1、定类尺度 定类尺度又称列名尺度、列名水平或定名测定是按照某种属性对客观事物 进行平行分类或分组的一种测度。是对事物的一种最粗略、计量精度最低或最 基本的测度，是其他计量尺度的基础，主要用于非参数的统计推断。 在形式上，定类尺度具有对称性和传递性两种属性，对称性说明各类之间 彼此相对称，传递性则表示运算上各类量值只具有相等与不相等的性质。 定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。例 如， 在人口统计中按性别分组、文化程度分组，并用数字作为代号，如男性为01， 女性为02等，可用于计算各组数值占总体数值的比重和众数等，但不能对各类 编号进行加减乘除计算。 定类尺度的主要特征体现为：只能区分事物的类别，但无法比较类同头 小，各类别的顺序可以改变；对事物的区分必须符合穷尽和互斥的要求；对其进 一八上h山太、L目五曰石石拉
返回目录 2.1.1.2 统计数据的计量尺度 统计数据的计量尺度从低级到高级、由粗略到精确可划分为四种。 1、定类尺度 定类尺度又称列名尺度、列名水平或定名测定是按照某种属性对客观事物 进行平行分类或分组的一种测度。是对事物的一种最粗略、计量精度最低或最 基本的测度，是其他计量尺度的基础，主要用于非参数的统计推断。 在形式上，定类尺度具有对称性和传递性两种属性，对称性说明各类之间 彼此相对称，传递性则表示运算上各类量值只具有相等与不相等的性质。 定类尺度的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。例 如， 在人口统计中按性别分组、文化程度分组，并用数字作为代号，如男性为01， 女性为02等，可用于计算各组数值占总体数值的比重和众数等，但不能对各类 编号进行加减乘除计算。 定类尺度的主要特征体现为：只能区分事物的类别，但无法比较类间的大 小，各类别的顺序可以改变；对事物的区分必须符合穷尽和互斥的要求；对其进 行分析的统计量主要是频数或频率
2.1.1.2 统计数据的计量尺度 2、定序尺度 定序尺度又称顺序尺度、有序水平或序列测定是对各类事物按一定 特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，形成事物之间等级或顺序差 别的一种测度。如产品按其质量高低列成一等品、二等品、三等品等。 定序尺度的计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度类别差，而 且还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计 算。与定类尺度不同，定序尺度中各类别的顺序不能改变。 定序尺度除了可用来计量比重（频率）外，还可进行累计频数（率）、 中位数等数值的计算
返回目录 2.1.1.2 统计数据的计量尺度 2、定序尺度 定序尺度又称顺序尺度、有序水平或序列测定是对各类事物按一定 特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，形成事物之间等级或顺序差 别的一种测度。如产品按其质量高低列成一等品、二等品、三等品等。 定序尺度的计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度类别差，而 且还可以测度次序差，并可比较大小，但其序号仍不能进行加减乘除计 算。与定类尺度不同，定序尺度中各类别的顺序不能改变。 定序尺度除了可用来计量比重(频率)外，还可进行累计频数(率)、 中位数等数值的计算
2.1.1.2 统计数据的计量尺度 3、定距尺度 定距尺度又称间隔尺度、间隔水平或间距测定是对事物类别或次序之间间 距进行的一种测度。它是一种较定类尺度和定序尺度更为高级，更为精确的一种 计量尺度。 定距尺度的计量结果是数值，一般要求建立某种物理的量度单位，如住房 面积以“平方米”计量，公路长度以“公里”计量等等。 定距尺度的每一间隔都是相等的，如公路长度每公里之间的间隔是相等 的， 100公里与90公里的差距等同于90公里与80公里的差距。 其主要特征体现为：不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且 可以精确地计量大小的差异，即可以进行加减运算，但不能进行乘除运算，如可 以说30℃与25℃相差5℃，且它与10℃与5℃之间的差距相等，但不能10℃ 比5℃热一倍。没有绝对零点，即可以以任意一个零为起点。这里的“零表 一个数值，即“0”水平，而不表示“没有”或“不存在”。如温度为0度、成绩 为0分，等等
返回目录 2.1.1.2 统计数据的计量尺度 3、定距尺度 定距尺度又称间隔尺度、间隔水平或间距测定是对事物类别或次序之间间 距进行的一种测度。它是一种较定类尺度和定序尺度更为高级，更为精确的一种 计量尺度。 定距尺度的计量结果是数值，一般要求建立某种物理的量度单位，如住房 面积以“平方米”计量，公路长度以“公里”计量等等。 定距尺度的每一间隔都是相等的，如公路长度每公里之间的间隔是相等 的， 100公里与90公里的差距等同于90公里与80公里的差距。 其主要特征体现为：不仅能区分事物的类别、进行排序、比较大小，而且 可以精确地计量大小的差异，即可以进行加减运算，但不能进行乘除运算，如可 以说30℃与25℃相差5℃，且它与10℃与5℃之间的差距相等，但不能10℃ 比5℃热一倍。没有绝对零点，即可以以任意一个零为起点。这里的“零”表示 一个数值，即“0”水平，而不表示“没有”或“不存在”。如温度为0度、成绩 为0分，等等
2.1.1.2 统计数据的计量尺度 4、定比尺度 定比尺度又称比率尺度、比较水平或比率测定是对事物之间比值的一种测 度。 虽然它与定距尺度同属于一个等级的计量尺度，但其功能要比定距尺度强 一些，其主要特征体现为：除能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可 采用加减运算以外，还可以进行乘除运算；具有绝对零点，即“0”表示“没有” 或不存在”。可见，定比尺度中的“0”是个没有意义的数值。如企业数为0， 表示没有企业；所有统计量均可对其进行分析。 定比尺度与定距尺度的唯一区别就在于定比尺度有绝对固定的零点，而定 距尺度没有。 在计量尺度的应用中，需要注意的是，同类事物用不同的尺度量化，会得 到不同的尺度数据。如学生成绩按及格、不及格评定是定类尺度；按优、良申 及格、不及格评定是定序尺度；按具体分数评定是定序尺度。而平均成绩侧是定 比尺度
返回目录 2.1.1.2 统计数据的计量尺度 4、定比尺度 定比尺度又称比率尺度、比较水平或比率测定是对事物之间比值的一种测 度。 虽然它与定距尺度同属于一个等级的计量尺度，但其功能要比定距尺度强 一些，其主要特征体现为：除能区分类别、排序、比较大小、求出大小差异、可 采用加减运算以外，还可以进行乘除运算；具有绝对零点，即“0”表示“没有” 或“不存在”。可见，定比尺度中的“0”是个没有意义的数值。如企业数为0， 表示没有企业；所有统计量均可对其进行分析。 定比尺度与定距尺度的唯一区别就在于定比尺度有绝对固定的零点，而定 距尺度没有。 在计量尺度的应用中，需要注意的是，同类事物用不同的尺度量化，会得 到不同的尺度数据。如学生成绩按及格、不及格评定是定类尺度；按优、良、中、 及格、不及格评定是定序尺度；按具体分数评定是定序尺度。而平均成绩则是定 比尺度
2.1.1.2 统计数据的计量尺度 计量尺度 特征 主要数据特征 运算功能 应用举例 1、定类尺度 (列名尺度) 分类、分组 计数 产业分类 2、定序尺度 (顺序尺度) 分类、排序 计数 企业等级 (有序水平) 排序 分位数、众数 3、定距尺度 计数 (间隔尺度) 分类、排序 × 排序 产品质量差异 (间隔水平) 量的差距 加减 总量指标 4、定比尺度 计数 (比率尺度) 分类、排序 排序 商品销售额 (比较水平) 量的差距 + 加减 相指标① 有绝对零点 乘除
返回目录 2.1.1.2 统计数据的计量尺度 计量尺度 特征 主要数据特征 运算功能 应用举例 1、定类尺度 （列名尺度） 分类、分组 ＝ ≠ 计数 产业分类 2、定序尺度 （顺序尺度） （有序水平） 分类、排序 ＞ ＜ 计数 排序 企业等级 分位数、众数 3、定距尺度 （间隔尺度） （间隔水平） 分类、排序 量的差距 ＋ － 计数 排序 加减 产品质量差异 总量指标 4、定比尺度 （比率尺度） （比较水平） 分类、排序 量的差距 有绝对零点 ＋ － × ÷ 计数 排序 加减 乘除 商品销售额 相对指标
2.1.1.3 统计数据的类型 1、品质数据和数量数据 根据数据反映的现象的特征不同，可以将数据分为品质数据和数量数据。 品质数据，亦称定性数据是用于鉴别每一个个体品质的标记或名称，用来 说明现象品质特征的。品质数据是由定类尺度和定序尺度计量所形成的数据，其 中定类尺度和定序尺度相当于通常所说的品质标志。 数量数据，亦称定量数据是用来说明现象数量特征的，用数值来表现，这 种数值可以进行算术计算。这类数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数 据， 其中，定距尺度和定比尺度相当于通常所说的数量标志及数量指标。 2、静态数据和动态数据 根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为静态数据和动态数据。 静态数据是指在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它描述现象在司 一时间点上的表现。 动态数据是在不同时间上收集的数据，它描述现象随时间而变化的表现
返回目录 2.1.1.3 统计数据的类型 1、品质数据和数量数据 根据数据反映的现象的特征不同，可以将数据分为品质数据和数量数据。 品质数据，亦称定性数据是用于鉴别每一个个体品质的标记或名称，用来 说明现象品质特征的。品质数据是由定类尺度和定序尺度计量所形成的数据，其 中定类尺度和定序尺度相当于通常所说的品质标志。 数量数据，亦称定量数据是用来说明现象数量特征的，用数值来表现，这 种数值可以进行算术计算。这类数据是由定距尺度和定比尺度计量所形成的数 据， 其中，定距尺度和定比尺度相当于通常所说的数量标志及数量指标。 2、静态数据和动态数据 根据数据反映的现象的时间不同，可以将数据分为静态数据和动态数据。 静态数据是指在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它描述现象在同 一时间点上的表现。 动态数据是在不同时间上收集的数据，它描述现象随时间而变化的表现
2.1.1.3 统计数据的类型 3、观察数据和试验数据 根据数据的收集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。 观察数据指没有对现象进行人为控制的条件下，通过调查或观测而得到的 数据。如有关社会经济的统计数据基本上是观察数据。 在实验中通过控制实验对象而收集到的数据便称为实验数据。如新药物实 验， 医学、卫生以及自然科学的大多数数据都是实验数据。 4、直接数据和间接数据 根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。 研究者直接对研究对象进行调查、观测和实验所获得的数据称为直接数 据， 也称为原始数据，实验数据就属于直接数据。 研究者根据研究目的所收集的已经加工整理过的数据为间接数据。 对改府统计数据的应用就属王间接数据的剧用
返回目录 2.1.1.3 统计数据的类型 3、观察数据和试验数据 根据数据的收集方法，可以将数据分为观察数据和实验数据。 观察数据指没有对现象进行人为控制的条件下，通过调查或观测而得到的 数据。如有关社会经济的统计数据基本上是观察数据。 在实验中通过控制实验对象而收集到的数据便称为实验数据。如新药物实 验， 医学、卫生以及自然科学的大多数数据都是实验数据。 4、直接数据和间接数据 根据数据的来源渠道，可以将数据分为直接数据和间接数据。 研究者直接对研究对象进行调查、观测和实验所获得的数据称为直接数 据， 也称为原始数据，实验数据就属于直接数据。 研究者根据研究目的所收集的已经加工整理过的数据为间接数据。如人们 对政府统计数据的应用就属于间接数据的利用