《统计学》教学大纲 英文名称：Statistics 课程编码：08311学分：3 参考学时：48实验学时：12 适用专业：经济管理类各专业 大纲执笔人：杨坤 系（教研室）主任：齐建民 一、教学目标 《统计学》是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规 律性。通过统计学的学习，要求学生学握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统 计数据的能力。 二、基本要求 统计学课程要求在概率论和数理统计课程之后开设。通过课程学习和软件操作，要求学生掌握基 本的统计思想和统计理论，熟悉数据的收集、整理和分析的方法，能够根据具体任务从事调查研 究，结合专业知识，在定性分析的基础上进行定量分析，为科学决策提供数据支持。 三、教学内容与学时分配 第1章导论(2学时) 本章重点难点：统计领域的基本术语与重要概念 1.什么是统计学 统计的内涵及相互关系、统计学的内容 2.统计学的基本术语 总体和样本、标志和变量、参数和统计量、指标和指标体系 3.统计数据的类型 数据分类的原则、数据的基本类型 第2章数据的搜集、整理与展示(4学时) 本章重点难点：统计数据获取方法的选择 1.统计调查的组织方式 普查、统计报表制度、重点调查、随机抽样 2.调查方案的设计 调查方案的主要内容、调查表与问卷设计 3.统计数据的整理 数据的预处理、统计分组 4.统计表与统计图 统计表的构成要素、种类、编制规则：统计图的设计与使用 第3章数据的描述分析(8学时) 本章重点难点：数据集中趋势和离散趋势测定的指标 1.相对数和绝对数
《统计学》教学大纲 英文名称：Statistics 课程编码：08311 学分：3 参考学时：48 实验学时：12 适用专业：经济管理类各专业 大纲执笔人：杨坤 系（教研室）主任：齐建民 一、教学目标 《统计学》是一门搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规 律性。通过统计学的学习，要求学生掌握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统 计数据的能力。 二、基本要求 统计学课程要求在概率论和数理统计课程之后开设。通过课程学习和软件操作，要求学生掌握基 本的统计思想和统计理论，熟悉数据的收集、整理和分析的方法，能够根据具体任务从事调查研 究，结合专业知识，在定性分析的基础上进行定量分析，为科学决策提供数据支持。 三、教学内容与学时分配 第1章 导论（2学时） 本章重点难点：统计领域的基本术语与重要概念 1.什么是统计学 统计的内涵及相互关系、统计学的内容 2.统计学的基本术语 总体和样本、标志和变量、参数和统计量、指标和指标体系 3.统计数据的类型 数据分类的原则、数据的基本类型 第2章 数据的搜集、整理与展示（4学时） 本章重点难点：统计数据获取方法的选择 1.统计调查的组织方式 普查、统计报表制度、重点调查、随机抽样 2.调查方案的设计 调查方案的主要内容、调查表与问卷设计 3.统计数据的整理 数据的预处理、统计分组 4.统计表与统计图 统计表的构成要素、种类、编制规则；统计图的设计与使用 第3章 数据的描述分析（8学时） 本章重点难点：数据集中趋势和离散趋势测定的指标 1.相对数和绝对数
绝对数的分类、相对数的计算指标 2.集中趋势的测度 平均数、中位数、众数的计算 3.离散程度的测度 极差、四分位数、平均差、标准差、标准差系数的计算 4.统计软件（实验一） 应用Excel、.Stata等软件进行数据收集、整理、展示及描述性分析 第4章概率与概率分布(2学时) 本章重点难点：概率与统计口径的衔接、常用概率分布 1.正态分布 概率的基本概念与基本特征、概率计算、正态分布的特征、标准正态分布、一般正态分布的标 准化 2.其他分布 卡方分布、t分布、F分布简介 3.大数定律和中心极限定理 大数定律的本质、中心极限定理的运用 第5章参数估计与假设检验(14学时) 本章重点难点：抽样分布的特征值、点估计和区间估计优良性评价要求、置信区间的计算：假 设检验的基本原理、几种常见的假设检验的统计量及检验规则 1.抽样分布 抽样分布的概念、样本均值的抽样分布、样本成数的抽样分布、两个样本均值之差的抽样分 布、两个样本成数之差的抽样分布 2.参数估计 参数估计的基本原理、点估计和区间估计优良性评价要求、总体均值的置信区间、两个总体均 值之差的置信区间、总体成数的置信区间、两个总体成数之差的置信区间 3.假设检验的基本原理 假设检验的基本思想、假设检验的规则与两类错误、假设检验的一般步骤 4.几种常见的假设检验 总体均值的检验、两个总体均值之差的检验、总体成数的检验、两个总体成数之差的检验 5.统计软件（实验二） 应用Excel、.Stata等软件进行参数估计和假设检验 第6章相关与回归分析(8学时) 本章重点难点：相关关系的测定、回归模型的建立、相关与回归的辨析 1.相关的概念 相关的概念、相关关系的种类、相关关系的描述与测度 2.简单线性相关
绝对数的分类、相对数的计算指标 2.集中趋势的测度 平均数、中位数、众数的计算 3.离散程度的测度 极差、四分位数、平均差、标准差、标准差系数的计算 4．统计软件（实验一） 应用Excel、Stata等软件进行数据收集、整理、展示及描述性分析 第4章 概率与概率分布（2学时） 本章重点难点：概率与统计口径的衔接、常用概率分布 1.正态分布 概率的基本概念与基本特征、概率计算、正态分布的特征、标准正态分布、一般正态分布的标 准化 2.其他分布 卡方分布、t分布、F分布简介 3.大数定律和中心极限定理 大数定律的本质、中心极限定理的运用 第5章 参数估计与假设检验（14学时） 本章重点难点：抽样分布的特征值、点估计和区间估计优良性评价要求、置信区间的计算；假 设检验的基本原理、几种常见的假设检验的统计量及检验规则 1.抽样分布 抽样分布的概念、样本均值的抽样分布、样本成数的抽样分布、两个样本均值之差的抽样分 布、两个样本成数之差的抽样分布 2.参数估计 参数估计的基本原理、点估计和区间估计优良性评价要求、总体均值的置信区间、两个总体均 值之差的置信区间、总体成数的置信区间、两个总体成数之差的置信区间 3.假设检验的基本原理 假设检验的基本思想、假设检验的规则与两类错误、假设检验的一般步骤 4.几种常见的假设检验 总体均值的检验、两个总体均值之差的检验、总体成数的检验、两个总体成数之差的检验 5.统计软件（实验二） 应用Excel、Stata等软件进行参数估计和假设检验 第6章 相关与回归分析（8学时） 本章重点难点：相关关系的测定、回归模型的建立、相关与回归的辨析 1.相关的概念 相关的概念、相关关系的种类、相关关系的描述与测度 2.简单线性相关
相关系数、相关系数的显著性检验 3.一元线性回归模型 回归的概念和回归分析的特点、一元线性回归模型、判断系数和估计标准误、一元线性回归模 型的显著性检验 4.多元线性回归模型 多元线性回归模型、回归系数估计的最小二乘法、多元线性回归模型的检验 5.统计软件（实验三) 应用Excel、Stata等软件进行多元线性回归分析 第7章时间数列(6学时) 本章重点难点：长期趋势、季节变动、循环变动的测定 1.时间数列的种类和编制方法 时间序列的概念、编制时间数列的方法和原则 2.时间数列传统分析指标 水平指标、速度指标 3.长期趋势的测定 时间数列的构成与分解、长期趋势的测定 4.季节、循环、剩余变动的测定 季节变动的测定、循环变动的测定、不规则变动的测定 第8章指数分析(4学时) 本章重点难点：指数编制的方法、综合指数与平均数指数的辨析、指数因素分析 1.指数的概念和种类 指数的概念、作用及种类 2.综合指数 数量指标综合指数、质量指标综合指数、编制综合指数的一般原则 2.平均数指数 平均数指数的界定、平均数指数的编制方法 3.指数因素分析 指数体系的建立、双因素分析、多因素分析 教材及主要参考资料： [1]《管理统计学》，刘素荣主编，电子工业出版社，2014 [2]《统计学》（第6版），贾俊平等编著，中国人民大学出版社，2015 [3]《统计学》，孙允午主编，上海财经大学出版社，2006 [4]《统计学》（第4版），李金昌等主编，机械工业出版社，2014
相关系数、相关系数的显著性检验 3.一元线性回归模型 回归的概念和回归分析的特点、一元线性回归模型、判断系数和估计标准误、一元线性回归模 型的显著性检验 4.多元线性回归模型 多元线性回归模型、回归系数估计的最小二乘法、多元线性回归模型的检验 5.统计软件（实验三） 应用Excel、Stata等软件进行多元线性回归分析 第7章 时间数列（6学时） 本章重点难点：长期趋势、季节变动、循环变动的测定 1.时间数列的种类和编制方法 时间序列的概念、编制时间数列的方法和原则 2.时间数列传统分析指标 水平指标、速度指标 3.长期趋势的测定 时间数列的构成与分解、长期趋势的测定 4.季节、循环、剩余变动的测定 季节变动的测定、循环变动的测定、不规则变动的测定 第8章 指数分析（4学时） 本章重点难点：指数编制的方法、综合指数与平均数指数的辨析、指数因素分析 1.指数的概念和种类 指数的概念、作用及种类 2.综合指数 数量指标综合指数、质量指标综合指数、编制综合指数的一般原则 2.平均数指数 平均数指数的界定、平均数指数的编制方法 3.指数因素分析 指数体系的建立、双因素分析、多因素分析 教材及主要参考资料： [1]《管理统计学》，刘素荣主编， 电子工业出版社，2014 [2]《统计学》（第6版），贾俊平等编著，中国人民大学出版社，2015 [3]《统计学》，孙允午主编，上海财经大学出版社，2006 [4]《统计学》（第4版），李金昌等主编， 机械工业出版社，2014