一、实对称矩阵的特征值与特征向量的性质 二、实对称矩阵的对角化

一、引言 纯量阵λE与任何同阶矩阵的乘法都满足交换律,即

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《线性代数》课程PPT教学课件（B）第五章 相似矩阵与二次型_5-2特征值与特征向量

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1、 线性变换的概念； 2、 线性变换和矩阵； 3、线性变换的特征值与特征向量

机器学习：QR分解与特征值优化观测矩阵的算法研究

1.矢量运算:加,减,模运算,点乘,叉乘等运算。 2.矩阵运算:矩阵的加、减、乘、逆、转置,求特征值等运算;

《线性代数》课程教学资源（课件讲稿，B）第四章 特征值和特征向量_第四节 实对称矩阵的相似对角化_4.4 实对称矩阵的相似对角化

第五章矩阵的相似变换 5.1矩阵的特征值与特征向量 定义:对于n阶方阵A,若有数λ和向量x≠0满足Ax=x,称λ为A 的 特征值,称x为A的属于特征值λ的特征向量 特征方程:Ax=λx(A-E)x=0或者(ae-A)x=0 (A-E)x=0有非零解det(-E)=0 det(E-A)=0 特征矩阵:A-λE或者λE-A