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前面讨论了随机变量的分布函数,从中知道随机变量的分布函数能完整地描述随机变量的统计规律性但在许多实际问题中,人们并不需要去全面考察随机变量的变化情况,而只要知道它的某些数字特征即可

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义，理工类）第六章参数估计（6.4）正态总体的置信区间

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与其他总体相比,正态总体参数的置信区间是最完善的应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中,t分布、x2分布、F分布以及标准正态分布N(1扮演了重要角色

西北工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（讲义）第七章假设检验（7.1）假设检验的基本概念

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假设检验是统计推断的另一类重要问题。对总体的分布函数的某些参数或分布函数的形式作某种假设，然后利用样本的有关信息对所作的假设的正确性进行推断，这类统计问题称为假设检验，所作的假设称为原假设(或统计假设)，用H0 表示

《概率论与数理统计》课程电子教案（PPT课件讲稿）第三章多维随机变量及其分布（3.3）随机变量的独立性

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3.3随机变量的独立性将事件独立性推广到r.v. 两个rv的相互独立性定义设(X,Y)为二维r.v.若对任何实数x,y都有则称r.v.X和Y相互独立

电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章特征函数与极限理论（4.3）随机变量的收敛性

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4.3随机变量的收敛性一、分布函数弱收敛定义4.3.1对于分布函数列{)}如果存在单调不降函数F(x)使

电子科技大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章随机变量及其分布（2.1）随机变量的直观意义与定义

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2.1随机变量的直观意义与定义一、随机变量定义随机变量的实例上述变量都定义在样本空间上具有以下特点: (1)变量的取值由随机试验的结果来确定; (2)取各数值的可能性大小有确定的统计规律性

深圳大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第八章假设检验

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统计推断的另一类重要问题是假设检验问题. 在总体的分布函数完全未知或只知其形式,但不知道参数的情况,为了推断总体的某些未知特性,提出某些关于总体的假设.例如,提出总体服从泊松分布的假设,又如,对正态总体提出数学期望等于μ的假设等.我们是要根据样本对所提出的假设作出是接受,还是拒绝的决策.假设检验是作出这一决策的过程

东北财经大学数学与数量经济学院：《应用概率论》第二章随机变量（2.6.3）随机变量的相互独立性与条件分布（郑永冰）

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定义称随机变量X,Y相互独立,若对任意a

黄冈师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）第五章数理统计的基本概念

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1.要求学生掌握数理统计的基本概念,如总体、样本、样本分布函数、样本函数、统计量等。 2.会求样本分布函数,作直方图等处理数据的常用方法

深圳大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第23讲假设检验的概念

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假设检验的概念任何一个有关随机变量未知分布的假设称为统计假设或简称假设.一个仅牵涉到随机变量分布中几个未知参数的假设称为参数假设.这里所说的\假设\只是一个设想,至于它是否成立,在建立假设时并不知道,还需进行考察. 对一个样本进行考察,从而决定它能否合理地被认为与假设相符,这一过程叫做假设检验.判别参数假设的检验称为参数检验.检验是一种决定规则,通过一定的程序作出是与否的判断

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