一、边界条件齐次化 二、第三章总结

一、二阶线性偏微分方程理论 二、 δ函数

一、方程化简 二、化简方法总结

一、波动方程 二、边界条件与初始条件

一、课程意义 二、课程学习的基本要求 三、物理定律 四、 微分方程 五、 场论初步、算符与常用函数

1、有限维空间的同构性。 2、有限维空间单位球的紧性特征。 3、可分性与可分空间

模式识别的三大核心问题： •特征数据采集与预处理 •分类识别 •特征选择与提取 分类识别的正确率取决于对象的表示、训练学习和分类识别算法，我们在前面各章的介绍中详细讨论了第二方面的内容。本章介绍的特征提取与选择问题则是对象表示的一个关键问题

• Excel的功能 • Excel 的界面特征 • 数据库的管理功能 • 数据统计与分析

1自伴算子数值值域的特征。 2自伴算子构成的算子方程与共轭算子构成的算子方程解的关系。 3紧自伴算子的投影算子分解

2.1原始数据的表述 2.2原始数据的特性 2.3原始数据的转换