§3.1 多元线性回归模型 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定 §3.2 多元线性回归模型的估计 一、普通最小二乘估计 *二、最大或然估计 *三、矩估计 四、参数估计量的性质 五、样本容量问题 六、估计实例 §3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间 §3.4 多元线性回归模型的预测 一、E(Y0)的置信区间 二、Y0的置信区间 §3.5 回归模型的其他函数形式 一、模型的类型与变换 二、非线性回归实例 §3.6 受约束回归 一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

§1.乘幂法和反幂法 §2. QR方法 §2.Jacobi方法

§6.1 FET and BJT Models 模型 §6.2 Two-port Power Gains 双端口功率增益 §6.3. Stability 稳定性 §6.4 Amplifier Design using S Parameters 利用S参数进行放大器设计 §6.5 Low-Noise Amplifier Design 低噪声放大器 §6.6 Power Amplifier 功放

§8.1 Z变换的定义—由拉氏变换引出Z变换 §8.2 Z变换的收敛域 §8.3 典型序列的Z变换 §8.4 Z变换的逆变换 §8.5 Z变换的基本性质 §8.6 Z变换与拉氏变换的关系

§3–1 概 述 §3–2 基本术语 §3–3 形状精度设计基础 §3–4 位置精度设计基础 §3–5 公差原则 §3–6 形状与位置精度设计的基本方法

§2-6 公差与配合选择的综合分析 §2-7 光滑极限量规的选择 §2-8 测量器具的选择

学习目的要求：学习并掌握高聚物的物理状态、特征温度与使用；溶解过程、溶剂选择、相对分子质量表述与测定方法；初步掌握高聚物的力学性能、松弛性质等，了解高聚物的黏流特性、电、光、热、及透气性能。 §5-1 高聚物的物理状态 §5-2 高聚物的各种特征温度与测定 §5-3 高聚物的力学性能 §5-4 高聚物的黏流特性 §5-5 高聚物的其他性能 §5-6 高聚物的其他性能

§7.2 Selection of Filter Type §7.3 Digital Filter Design: Basic Approaches §7.4 IIR Digital Filter Design: Bilinear Transformation Method §7.5 Low pass FIR filter design §7.6 Fixed Window Functions §7.7 Design Steps for Windowed Low Pass FIR Filters

§9.4 离散傅立叶变换的性质 §9.5 DFT与Z变换的关系 §9.6 快速傅立叶变换（FFT）

§8.1 有向图的基本概念 §8.2 有向路与有向圈 §8.3 有向图的连通性 §8.4 Euler 有向图和 Hamilton 有向图 §8.5 竞赛图 §8.6 根树及其应用