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延安大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(电子教案)第11章 分析化学中常用的分离和富集方法
文档格式:PDF 文档大小:261.96KB 文档页数:11
教学目的: 1. 掌握各种常用分离和富集方法的原理、特点及应用; 2. 掌握复杂体系的分离与分析; 3. 分离方法的选择、无机和有机成分的分离与分析。 教学重点: 1. 回收率、分配系数、分配比、萃取百分率及计算; 2. 常量组分的沉淀分离; 3. 离子交换树脂的性质、分类,影响树脂交换性能的因素;交换、洗脱顺序;离子交换分离法的应用; 4. 纸色谱和薄层色谱。 教学难点:萃取分离的基本原理、实验方法和有关计算
《电子技术—组合逻辑电路分析》第六章 组合逻辑电路
文档格式:PPT 文档大小:1.7MB 文档页数:106
一、组合电路的分析方法和设计方法 二、利用数据选择器和译码器进行逻辑设计的方法 三、加法器、编码器、译码器等中规模集成电路的逻辑功能和使用方法
复旦大学:《药物分析 Pharmaceutical Analysis》课程教学资源(PPT课件讲稿)04 第四章 药物的含量测定方法与验证
文档格式:PPT 文档大小:1.24MB 文档页数:67
第一节 定量分析方法的分类与特点 第二节 定量分析样品前处理方法 第三节 药品质量标准分析方法验证
《现代控制理论基础》课程教学资源(电子讲义)第五章 Lyapunov稳定性分析和二次型最优控制(1/2)
文档格式:DOC 文档大小:6.63MB 文档页数:26
本章首先讨论 Lyapunov稳定性分析,然后介绍线性二次型最优控制问题。 我们将使用 Lyapunov稳定性方法作为线性二次型最优控制系统设计的基础。 应用于线性定常系统的稳定性分析方法很多然而,对于非线性系统和线 性时变系统,这些稳定性分析方法实现起来可能非常困难,甚至是不可能的。 Lyapunov稳定性分析是解决非线性系统稳定性问题的一般方法
《现代控制理论基础》课程教学资源(电子讲义)第五章 Lyapunov稳定性分析和二次型最优控制(1/2)
文档格式:DOC 文档大小:1.82MB 文档页数:26
本章首先讨论 Lyapunov稳定性分析,然后介绍线性二次型最优控制问题。 我们将使用 Lyapunov稳定性方法作为线性二次型最优控制系统设计的基础。 应用于线性定常系统的稳定性分析方法很多然而,对于非线性系统和线 性时变系统,这些稳定性分析方法实现起来可能非常困难,甚至是不可能的。 Lyapunov稳定性分析是解决非线性系统稳定性问题的一般方法
厦门大学:《统计学概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 时间序列分析
文档格式:PPT 文档大小:2.26MB 文档页数:156
第一节 时间序列分析概述 ◼ 一、时间序列的概念 ◼ 二、时间序列的种类 ◼ 三、时间序列的编制原则 第二节 时间序列分析的水平指标 第三节 时间序列分析的速度指标 第四节 时间序列的长期趋势分析 ◼ 一、时间序列的构成因素和分析模型 ◼ 二、长期趋势测定方法之时距扩大法 ◼ 三、长期趋势测定方法之移动平均法 ◼ 四、长期趋势测定方法之趋势模型法 ◼ 五、长期趋势测定方法之趋势外推预测 第五节 季节变动与循环波动分析 ◼ 一、季节变动分析 ◼ 二、循环波动分析
华北水利水电大学:《系统工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 系统评价方法(卢亚丽)
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:81
第一节 系统评价原理 一、系统评价要素 二、系统评价的程序与方法 三、 综合评价指标与权重的确定 四、系统评价的主要方法 第二节 关联矩阵法 第三节 层次分析法 • 一、层次分析法概述 • 二、层次分析法的基本原理 • 三、层次分析法的步骤和方法 • 四、层次分析法的广泛应用 • 五、应用层次分析法的注意事项 第四节 模糊评价法
《数学建模》课程教学资源(PPT专题讲稿)数据处理专题
文档格式:PPT 文档大小:3.41MB 文档页数:231
一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合(多项式拟合)方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文
《程序设计语言与编译》课程PPT教学课件(高职)第十八讲 SLR分析表的构造
文档格式:PPT 文档大小:105.5KB 文档页数:20
1. SLR方法 当某个项目集形如 I={X→•b, A→•, B→•}时, 出现了移进-归 约冲突和归约-归约冲突, 可用如下方法解决, 该 方法称为SLR方法
《化学分析》课程教学资源(PPT电子课件讲稿)第二章(2-3)数据评价方法(修改)
文档格式:PPT 文档大小:325KB 文档页数:11
(1)可疑数据的取舍——过失误差的判断方法:Q检验法;格鲁布斯( Grubbs)检验法。确定某个数据是否可用。 (2)分析方法的准确性———系统误差的判断显著性检验:利用统计学的方法,检验被处理的数据是否存在统计上的显著性差异
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