第一节 神经网络概述 第二节 人工神经网络的基本概念 第三节 感知器 第四节 BP神经网络 第五节 神经网络控制

最大间隔与支持向量机 支持向量回归 软间隔与正则化 核方法 统计学习理论简介

1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络 4 其他神经网络简介 5 神经网络模式识别

了解常用的性能度量 理解常用的比较检验 理解经验误差与过拟合 掌握偏差与方差 灵活运用评估方法

1 预测控制的发展 2 预测控制的基本原理 3 模型算法控制(MAC) 4 动态矩阵控制(DMC) 5 状态反馈预测控制(SFPC) 6 多变量协调预测控制

第一节 绪论 第二节 数学准备 第三节 用变分法求解最优控制问题 第四节 极小值原理及其应用 第五节 线性二次型问题的最优控制 第六节 动态规划法

-- PN Junction -- Large-Signal and Small-Signal Models of Bipolar Transistors -- Large-Signal and Small-Signal Models of MOS Transistors -- Comparison of BJT and MOS transistors

导波场的正交性 导波场的行波解 波导中的能量与功率 波导损耗 波导的激励 介质波导 导波场的横向与纵向分量 矩形波导中的电磁波 圆柱波导中的电磁波 同轴波导中的电磁波 导波场的传播参数

★ 均匀平面波方程 ★ 各向同性均匀媒质中的平面波 ★ 电磁波的波速 ★ 电磁波的极化 ★ 各向异性均匀媒质中的平面波 ★ 均匀平面波的反射与折射 ★ 均匀平面波在双负媒质中的传播

1、定义与分类 2、应用场景 3、国内外现状 4、发展趋势 5、集群系统 6、无人机系统 7、无人机平台 8、飞机管理系统 9、飞管机载软件 10、学习建议