第一节 晓之以理—示证形态 第二节 动之以情—情感形态 第三节 寓教于乐—戏剧形态 第四节 移花接木—嫁接形态 第五节 鉴别知晓—比较形态 第六节 因果推进—破立形态 第七节 生活片段—生活形态 第八节 传达意象—形境形态

针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中

通过教学使学生了解证券投资技术分析的基本方法--形态分析,掌握反 转形态，调整形态，缺口形态的股价趋势图。 重 点 掌握反转形态，调整形态，缺口形态的股价趋势图；熟练判断各种反转 形态，并注意其区别；

为解决强背景信号下冲击特征的提取问题,提出了一种自适应多尺度形态学分析方法.对于实际的待分析信号,分别定义长度尺度和高度尺度来确定多尺度形态学分析的结构元素,并基于信号的局部峰值实现自适应多尺度形态学分析.数值仿真实验分析表明,自适应多尺度形态学分析方法较单尺度形态学分析方法更利于提取信号的形态特征,避免了单尺度形态学分析在结构元素选择时的盲目性和对相关先验知识的依赖性.本文所提出的方法应用于轴承故障诊断,结果表明这种方法可以清晰地提取出各种特征信号

实验1 作物生长分析法 实验2 种子净度及发芽率的测定 实验3 玉米植株形态观察及类型识别 实验4 冬小麦苗期形态识别及越冬前苗情诊断 实验5 高粱形态识别及类型观察 实验6 大豆、绿豆的形态特征及类型 实验7 棉花的形态特征及栽培种的识别 实验8 谷子、黍子、荞麦形态观察与类型识别 实验9 花生、芝麻、向日葵形态观察与类型识别 实验10 马铃薯、甘薯形态观察与类型识别 实验11 小麦成熟期田间产量测定 实验12 玉米田间测产与室内考种 实验13 大豆、棉花田间测产与室内考种 实验14 作物标本园综合观察

掌握外耳道的形态特点；鼓室壁的名称、毗邻和内外侧壁的结构；骨迷路的分部及各部的形态结构。膜迷路的分部及各部的形态结构。熟悉外耳的组成；中耳的分部。听小骨的名称与形态特点；咽鼓管的分部及形态特点；内耳的组成及形态特点；声波的主要传导途径。了解耳廓的形态结构；乳突窦的位置与交通；内耳道的位置与内容

一、空间与形态 空间无处不在,所有形态必然依附于一定空间才能存在,才能产生价值。空间决定 形态的大小、远近、方位及显隐,而形态也对空间性状产生强烈影响。被限定的空 间也具有形态性。从认知心理学角度讲,我们所知觉到的形态只不过是被周围环境 (空间)烘托出来的主体部分;反过来说,周围环境也只不过是在主体(被视觉“聚焦” 的部分)对比下被知觉为次要部分,或有后退感的部分

一、本章重点 1.掌握反转形态，调整形态，缺口形态的股价趋势图。 2.熟练判断各种反转形态，并注意其区别。 3.结合实例，分析股价趋势图的走势。 4.掌握重要的整理形态。 5.缺口理论内容和几种常见缺口

本文研究了拟稳态时各向异性表面张力作用下柱晶界面的生长行为.在运用渐近分析方法求解柱晶界面形态数学表达式的基础上,分析在不同各向异性表面张力强度影响下柱晶界面形态的变化.各向异性表面张力对柱晶界面形态有显著影响.在柱晶生长开始阶段,柱晶部分界面首先向内收缩,当收缩达到某个临界值后,界面开始向外生长.柱晶界面沿着优先生长方向更快地生长.柱晶界面形态上形成突起变形,各向异性表面张力强度越大,柱晶界面形态的突起变形越明显

滚动轴承局部故障振动信号中的周期性冲击是识别故障的关键特征.形态分量分析在由多种形态原子组成的过完备字典基础上提取信号中的不同形态成分,基于这种思想提出了一种基于新型过完备复合字典的形态分量分析方法.依据滚动轴承故障振动信号中分量间的形态差异性,改进字典后该方法可以更具针对性地提取出包含故障特征的冲击分量,配合包络谱分析准确提取故障特征频率,诊断滚动轴承局部故障.对比基于快速谱峭度法的轴承故障诊断方法,该方法可以避免人为选择共振带产生的不准确性和非最优问题,提高了故障诊断效果.通过轴承仿真信号和故障实验信号分析验证了该方法的有效性