第一章 生物信息学的概念及发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 基因组学 第六章 转录组学 第七章 非编码RNA 第八章 蛋白质组学 第九章 系统生物学 第十章 合成生物学 第十一章 分子进化与系统发育 第十二章 统计学习与推理 第十三章 生物信息学编程基础 第十四章 新一代测序技术及其应用

第一章 生物信息学的概念及其发展历史 第二章 生物学数据库及其检索 第三章 序列比对原理 第四章 蛋白质结构预测与分析 第五章 真核生物基因组的注释 第六章 蛋白质组学 第七章 系统生物学 第八章 合成生物学 第九章 分子进化与系统发育 第十章 统计学习与推理 第十一章 生物信息学编程基础 第十二章 第二代测序技术及其应用

第一章 态的迭加原理 第二章 力学变量与可覌察量 第三章 表象理论 第四章 量子条件 第五章 运动方程 第六章 初等应用 第七章 微扰理论 第八章 碰撞问题 第九章 包含许多相同粒子的系统 第十章 辐射理论 第十一章 电子的相对论性理论 第十二章 量子电动力学

第一节 医疗纠纷与医疗事故概念 第二节 医疗纠纷的类型和发生原因 第三节 医疗事故的分级 第四节 医疗事故的类型和发生原因 第五节 医疗纠纷的法医病理学鉴定 第六节 医疗纠纷的处理与鉴定

第一节 测序技术概述 第二节 第二代测序原理 第三节 第二代测序技术的应用 第四节 生物信息学在第二代测序中的应用 第五节 生物信息学新技术与发展趋势

第一章 总论 第四章 总量指标和相对指标 第五章 平均指标和变异指标 第二章 统计设计和统计调查 第三章 统计整理 第六章 动态数列 第七章 统计指数 第八章 抽样调查 第九章 相关与回归分析 第十章 统计预测 第十一章 统计综合分析

第一章 总论 第二章 统计设计和统计调查 第三章 统计整理 第四章 总量指标和相对指标 第五章 平均指标和变异指标 第六章 动态数列 第七章 统计指数 第八章 抽样调查 第九章 相关与回归分析 第十章 统计预测 第十一章 统计综合分析

第一节 什么是税收 第二节 税收术语和税收分类 第三节 税收原则 第四节 税负的转嫁与归宿

第一节 测序技术概述 第二节 第二代测序原理 第三节 第二代测序技术的应用 第四节 生物信息学在第二代测序中的应用 第五节 生物信息学新技术与发展趋势

第1章 定量分析化学概论 第2章 酸碱平衡和酸碱滴定法 第3章 络合滴定法 第4章 氧化还原滴定法 第5章 重量分析法和沉淀滴定法 第6章 吸光光度法 第7章 分析化学中的数据处理 第8章 分析化学中常用的分离和富集方法 第9章 复杂物质的分析示例