1.引言 2. Gauss 消去法 3.高斯主元素消去法 4. 高斯消去法的变形

主要介绍n阶行列式的定义、性质及其计算方法.此外 还要介绍用n阶行列式求解n元线性方程组的克拉默( Cramer) 法则

西安石油大学理学院：《线性代数》课程教学资源（图片版重点难点辅导资料30讲）第19讲 行列式计算方法与技巧（2）

西安石油大学理学院：《线性代数》课程教学资源（图片版重点难点辅导资料30讲）第21讲 行列式计算方法与技巧（4）

西安石油大学理学院：《线性代数》课程教学资源（图片版重点难点辅导资料30讲）第20讲 行列式计算方法与技巧（3）

西安石油大学理学院：《线性代数》课程教学资源（图片版重点难点辅导资料30讲）第18讲 行列式计算方法与技巧（1）

第一章 线性方程组的直接解法 第二章 线性方程组的敏度分析与消去法的舍入误差分析 第三章 最小二乘问题的解法 第四章 线性方程组的古典迭代解法 第五章 共轭梯度法 第六章 非对称特征值问题的计算方法 第七章 对称特征值问题的计算方法

一、 Lagrange插值多项式 问题的提出: 设f(x)是区间[a,b]上的一个实函数, x(i=0,1,…,n)是[a,b]上的n+1个互异实数,且已 知y=f(x)在x(i=0,1,,n)处的函数值y(i=0,1,,n) ,即有: yi=f(x),(i=0,1,,n) 现要求一个次数不超过n的多项式P(x),使得 y=Pn(x)(i=0,1,…,n) (*1) 这就是 Lagrange插值问题

工程实际计算中，线性方程组的系数矩阵常常具有对 称正定性，即其各阶顺序主子式及全部特征值均大于零。 矩阵的这一特性使它的三角分解也有更简单的形式，从而 导出一些特殊的解法，如平方根法与改进的平方根法

一、一般求积公式及代数精度 二、 插值型求积公式 三 、牛顿—柯特斯（Newton-Cotes）公式 四、余项 五 、复合求积公式与龙贝格（Romberg）算法 六、 高斯（Guass）求积公式