数字信号处狸方法与实现 贺知明副教授 电子科技大学 四川成都
数字信号处理方法与实现 电子科技大学 四川•成都 贺知明 副教授
内容提要 ●DSP相关知 ●DSP结构特点、分类、发展及应用 ● SHARC系列DSP原理 e SHARC系列DSP系统的硬件设计 SHARC系列DSP开发工具与软件设计 ●并行DSP技术 ●常用DSP算法 ●实验部分
内容提要 DSP相关知识 DSP结构特点、分类、发展及应用 SHARC 系列DSP原理 SHARC 系列DSP系统的硬件设计 SHARC 系列DSP开发工具与软件设计 并行DSP技术 常用DSP算法 实验部分
参考书目 ● ADSP SHARO系列DSP应用系统设计,电 子工业版 高性能数字信号处理器与高速实时信号处 理,西电版 ● TigerSHARC DSP应用系统设计,电子工 业版 ●DSP芯片的原理与开发应用,电子工业版 ●数字信号处理系统及其应用,清华版
参考书目 ADSP SHARC系列DSP应用系统设计，电 子工业版 高性能数字信号处理器与高速实时信号处 理，西电版 TigerSHARC DSP应用系统设计，电子工 业版 DSP芯片的原理与开发应用，电子工业版 数字信号处理系统及其应用，清华版
资料网站 e w. analog. com ● w.ti. com
资料网站 www.analog.com www.ti.com
DSP相关知识 DSP-Digital signal processing ● Signa System P Signal Processing e Real-time Processing
DSP相关知识 DSP——Digital signal processing Signal System Signal Processing Real-time Processing
Signal信号 在信号处理领域,信号被定义为一个随 时间变化的物理量 真实世界的 电信号 物理信号 传感器 信号处理
Signal——信号 在信号处理领域，信号被定义为一个随 时间变化的物理量。 真实世界的 物理信号 传感器 信号处理 电信号
连续信号和离散信号 ●连续信号:随时间连续变化,在一个时 间区间里的任何瞬间都有确定的值; ●离散信号:只在离散的时间点有确定的 值(连续信号采样后得到的)
连续信号和离散信号 连续信号：随时间连续变化，在一个时 间区间里的任何瞬间都有确定的值； 离散信号：只在离散的时间点有确定的 值（连续信号采样后得到的）
模拟信号和数字信号 模拟信号:幅度连续的信号; 数字信号:不仅时间是离散的,其函数 值也是量化的,即幅度离散 注:由于数字信号与一般离散信号在数 学模型和分析方法上并无原则区别,故 可不作区分
模拟信号和数字信号 模拟信号：幅度连续的信号； 数字信号：不仅时间是离散的，其函数 值也是量化的，即幅度离散。 注：由于数字信号与一般离散信号在数 学模型和分析方法上并无原则区别，故 可不作区分
确定信号和随机信号 ●确定信号:每个值都可以用有限个参量 唯一地加以描述; ●随机信号:不能用有限参量来唯一确定 地加以描述,也无法对它的未来值确定 地预测,但可通过统计数字方法描述, 常可用概率密度函数或功率密度谱描述 如,噪声(最常用的白噪声)
确定信号和随机信号 确定信号：每个值都可以用有限个参量 唯一地加以描述； 随机信号：不能用有限参量来唯一确定 地加以描述，也无法对它的未来值确定 地预测，但可通过统计数字方法描述， 常可用概率密度函数或功率密度谱描述。 如，噪声（最常用的白噪声）
白噪 所有频率(充限带宽,这是一种理想情 况,可定义所研究频带)卞具有平坦的 功率密度(即均匀能量分布入,但它的 概率密度函数可以有各种分布形式。 ●从信号处理的角度出发,由于噪声是 个随机过程,可用统计方法描述,可将 混杂在有用信号中的噪声去除,即在噪 声中提取有用信号
白噪声 所有频率（无限带宽，这是一种理想情 况，可定义所研究频带）下具有平坦的 功率密度（即均匀能量分布），但它的 概率密度函数可以有各种分布形式。 从信号处理的角度出发，由于噪声是一 个随机过程，可用统计方法描述，可将 混杂在有用信号中的噪声去除，即在噪 声中提取有用信号
