第四章预测分析 第一节预测分析概述 所谓预测就是根据过去和现有的信息,运用一定的科学手段和方法,预计和 估计事物未来发展趋势 、预测分析的基本原理 1.可知性原理 可知性原理也称为规律性原理。辩证唯物主义认为,世界是物质的,事物的 发展尽管千姿百态,但还是有其固有的变化规律。只要人们掌握了事物的发展变 化规律,就可以预测事物的未来发展状况。一切预测活动都奠基于可知性原理 2.延续性原理 它是指企业在生产经营过程中,过去和现在的某种发展规律将会延续下去 并假设决定过去和现在发展的条件同样适用于未来。预测分析根据延续性原理, 就可以把未来视作历史的延伸进行推测。趋势预测分析就是基于这条原理而建立 3.相关性原理 任何事物总是与其他事物之间存在着相互依存、相互制约的关系。作为预测 对象的任何事物,其未来发展趋势和状况,也必然在多种因素共同作用下出现 预测分析根据经济变量之间的联系,利用对某些经济变量的分析研究来推测受它 们影响的另一个经济变量发展的规律性。因果预测分析就是基于这条原理而建立 4.可控性原理 预测对象有自身的发展规律,人们在掌握其规律性的情况下,可以发挥自己 的主观能动性和创造性,使事物朝着符合人们愿望的方向发展,这就是可控性原 、预测分析的方法 (一)定量分析法 定量分析法主要应用数学方法和各种现代化计算工具对经济信息进行科学
第四章 预测分析 第一节 预测分析概述 所谓预测就是根据过去和现有的信息，运用一定的科学手段和方法，预计和 估计事物未来发展趋势。 一、预测分析的基本原理 1．可知性原理 可知性原理也称为规律性原理。辩证唯物主义认为，世界是物质的，事物的 发展尽管千姿百态，但还是有其固有的变化规律。只要人们掌握了事物的发展变 化规律，就可以预测事物的未来发展状况。一切预测活动都奠基于可知性原理。 2．延续性原理 它是指企业在生产经营过程中，过去和现在的某种发展规律将会延续下去， 并假设决定过去和现在发展的条件同样适用于未来。预测分析根据延续性原理， 就可以把未来视作历史的延伸进行推测。趋势预测分析就是基于这条原理而建立 的。 3．相关性原理 任何事物总是与其他事物之间存在着相互依存、相互制约的关系。作为预测 对象的任何事物，其未来发展趋势和状况，也必然在多种因素共同作用下出现。 预测分析根据经济变量之间的联系，利用对某些经济变量的分析研究来推测受它 们影响的另一个经济变量发展的规律性。因果预测分析就是基于这条原理而建立 的。 4．可控性原理 预测对象有自身的发展规律，人们在掌握其规律性的情况下，可以发挥自己 的主观能动性和创造性，使事物朝着符合人们愿望的方向发展，这就是可控性原 理。 二、预测分析的方法 （一）定量分析法 定量分析法主要应用数学方法和各种现代化计算工具对经济信息进行科学
加工处理,建立预测分析数学模型,揭示各有关变量之间的规律性联系,并作出 预测结论。按照对数据资料的处理方式,定量分析法可以分为以下两种类型 趋势预测分析方法 趋势预测分析方法也称为时间序列分析法或外推分析法,它是将预测对象的 历史数据按时间顺序排列,应用数学方法处理、计算、借以预测其未来发展趋势 的分析方法。它的实质是根据事物发展的“延续性”,采用数理统计的方法,预 测事物发展的趋势 如:算术平均法、移动平均法、趋势平均法、加权平均法、指数平滑法、时 间序列分析法。 2.因果预测分析法 因果预测分析法是根据预测对象与其他相关指标之间的相互依存、相互制约 的规律性联系,建立相应的因果数学模型进行预测分析的方法。它的实质是根据 事物发展的“相关性”,推测事物发展的趋势。 本量利分析法、投入产出分析法、回归分析法、经济计量法 (二)定性分析法 定性分析法又称为“非数量分析法”,是指由有关各方的专业人士根据个人 经验和知识结合预测对象的特点进行综合分析,对事物的未来状况和发展趋势做 出推测的一类预测方法。 定性分析法在西方国家又称为“判断分析法”、“集合意见法 1.个人判断法 2.专家会议法 3.德尔菲法 三、预测分析的一般程序 确定预测目标 2.收集并整理与预测目标有关的资料、数据 选择预测方法、建立预测模型 4.实施预测,并对预测结果进行评价 运用选定的預测方法和建立的预测模型对预测对象进行预测,求出预测结 果,并对预测的结果进行比较、分析和评定,检查其结果正确与否、误差大小
加工处理，建立预测分析数学模型，揭示各有关变量之间的规律性联系，并作出 预测结论。按照对数据资料的处理方式，定量分析法可以分为以下两种类型： 1．趋势预测分析方法 趋势预测分析方法也称为时间序列分析法或外推分析法，它是将预测对象的 历史数据按时间顺序排列，应用数学方法处理、计算、借以预测其未来发展趋势 的分析方法。它的实质是根据事物发展的“延续性”，采用数理统计的方法，预 测事物发展的趋势。 如：算术平均法、移动平均法、趋势平均法、加权平均法、指数平滑法、时 间序列分析法。 2．因果预测分析法 因果预测分析法是根据预测对象与其他相关指标之间的相互依存、相互制约 的规律性联系，建立相应的因果数学模型进行预测分析的方法。它的实质是根据 事物发展的“相关性”，推测事物发展的趋势。 本量利分析法、投入产出分析法、回归分析法、经济计量法 （二）定性分析法 定性分析法又称为“非数量分析法”，是指由有关各方的专业人士根据个人 经验和知识结合预测对象的特点进行综合分析，对事物的未来状况和发展趋势做 出推测的一类预测方法。 定性分析法在西方国家又称为“判断分析法”、“集合意见法”。 1．个人判断法 2．专家会议法 3．德尔菲法 三、预测分析的一般程序 1．确定预测目标 2．收集并整理与预测目标有关的资料、数据 3．选择预测方法、建立预测模型 4．实施预测，并对预测结果进行评价 运用选定的预测方法和建立的预测模型对预测对象进行预测，求出预测结 果，并对预测的结果进行比较、分析和评定，检查其结果正确与否、误差大小
最后确定预测结果的可靠程度及适用范围 5.修正预测结果,做出最后决策 般用定量方法进行的预测,常会因为有一些因素由于数据不足或无法定量 加以表示而影响预测的精度,这样就可以采用定性的方法,考虑这些因素,并借 以修正定量预测的结果,而对于定性预测的结果也常常采用定量方法加以补充 修正,以使结果更接近实际。实践征明,经过这样的修正,预测结果将更加完善 确定预测 制定预测 收集信息 选择预测 标 计划 方法 输出预测 分析误差 实际进行 结果 修正结果 预测
最后确定预测结果的可靠程度及适用范围。 5．修正预测结果，做出最后决策。 一般用定量方法进行的预测，常会因为有一些因素由于数据不足或无法定量 加以表示而影响预测的精度，这样就可以采用定性的方法，考虑这些因素，并借 以修正定量预测的结果，而对于定性预测的结果也常常采用定量方法加以补充、 修正，以使结果更接近实际。实践征明，经过这样的修正，预测结果将更加完善。 确定预测 目标 制定预测 计划 选择预测 方法 实际进行 预测 分析误差 修正结果 输出预测 结果 收集信息
第二节销售预测分析 、销售预测的意义 销售预测又称销量预测,是指企业在一定的市场环境和一定的行销规划下, 根据产品的历史销售数据,对其在未来某一时期的销售量或销售额进行科学的预 计和测算。市场环境是指政治、经济、人口、文化和科技等的发展情况。行销规 划是指企业对销售价格、产品改进、推销活动和分销途径等方面的计划安排。不 的市场环境和不同的行销规划,会产生不同的预测结果。开展销售预测的目 在于了解产品的社会需求量及销售前景。掌握产品的销售状态和市场占有情况 在市场经济条件下,现实和科学的销售预测对企业的整个生产经营活动具有十分 重要的作用。具体讲,主要有以下三个方面 (一)销售预测是企业各项经营预测的前提 经营预测包括利润预测、销售预测、成本预测等内容,虽然利润、成本等预 测各有其特定的内容和范围,但都必须以销售预测为前提条件,这是由市场经济 所决定的。在市场经济条件下,企业能否在竞争激烈、复杂多变的环境下求得生 存和发展,已不再取决于上级主管部门的意志,而是取决于企业对市场的适应程 度,取决于企业能否生产出满足市场需求的适销对路、品质优良的产品,因此对 企业产品销售的预测对于其他预测起着决定性的作用,是其他预测工作能够顺禾 进行的保证 (二)销售预测是进行经营决策的基础 企业在生产经营活动的各个阶段都存在着许多需要决策的问题。例如,产品 品种决策,生产规模决策,成本决策以及利润决策等。在这些需要决策的问题中, 有许多是要以销售预测的结果为前提的。为了保证决策的正确性,企业必须事先 进行科学的销售预测,为各项决策提供可靠的依据。销售预测便于企业以销定产, 使企业的产品生产避免盲目性,使产品的供、产、销、存密切衔接,是制定生产 经营决策最重要的依据 (三)销售预测是企业编制各项计划的前提 如前所述,企业是以满足市场需求为目标的。要达到这一目标,企业需要借 助于销售计划,通过销售计划对企业整个生产经营活动进行组织和协调。因为销 售计划的营销目标是根据市场需求确定的,通过编制销售计划能使企业的生产与
第二节 销售预测分析 一、销售预测的意义 销售预测又称销量预测，是指企业在一定的市场环境和一定的行销规划下， 根据产品的历史销售数据，对其在未来某一时期的销售量或销售额进行科学的预 计和测算。市场环境是指政治、经济、人口、文化和科技等的发展情况。行销规 划是指企业对销售价格、产品改进、推销活动和分销途径等方面的计划安排。不 同的市场环境和不同的行销规划，会产生不同的预测结果。开展销售预测的目的 在于了解产品的社会需求量及销售前景。掌握产品的销售状态和市场占有情况。 在市场经济条件下，现实和科学的销售预测对企业的整个生产经营活动具有十分 重要的作用。具体讲，主要有以下三个方面： （一）销售预测是企业各项经营预测的前提 经营预测包括利润预测、销售预测、成本预测等内容，虽然利润、成本等预 测各有其特定的内容和范围，但都必须以销售预测为前提条件，这是由市场经济 所决定的。在市场经济条件下，企业能否在竞争激烈、复杂多变的环境下求得生 存和发展，已不再取决于上级主管部门的意志，而是取决于企业对市场的适应程 度，取决于企业能否生产出满足市场需求的适销对路、品质优良的产品，因此对 企业产品销售的预测对于其他预测起着决定性的作用，是其他预测工作能够顺利 进行的保证。 (二)销售预测是进行经营决策的基础 企业在生产经营活动的各个阶段都存在着许多需要决策的问题。例如，产品 品种决策，生产规模决策，成本决策以及利润决策等。在这些需要决策的问题中， 有许多是要以销售预测的结果为前提的。为了保证决策的正确性，企业必须事先 进行科学的销售预测，为各项决策提供可靠的依据。销售预测便于企业以销定产， 使企业的产品生产避免盲目性，使产品的供、产、销、存密切衔接，是制定生产 经营决策最重要的依据。 (三)销售预测是企业编制各项计划的前提 如前所述，企业是以满足市场需求为目标的。要达到这一目标，企业需要借 助于销售计划，通过销售计划对企业整个生产经营活动进行组织和协调。因为销 售计划的营销目标是根据市场需求确定的，通过编制销售计划能使企业的生产与
市场需求有机地结合起来。另外,销售计划规定厂计划期内企业产品的销售数量、 构、生产所需的财力和物力等条件,这样,就为编制其他计划如生产计划 成本计划,物资供应计划等)提供了可靠的依据。因此,企业计划的编制一般都 从销售计划开始,而销售计划如何, 于销售预测的准确与否。 影响销售的主要因素 影响产品销售的因素很多,综合起来主要有以下几个方面 (一)国民经济的发展速度 国民经济的发展速度,制约着整个社会的需求和消费水平,影响着每个企业 的生产、供应和销售活动。因此,进行销售预测时,必须首先分析研究国民经济 建设的方针、政策:国民经济发展计划和国民收入的增长情况:国家的资源政策 和自然资源的开发、利用;农、轻、重之间的投资比例等等 (二)社会购买力水平 社会购买力是指一定时期内全社会用于购买商品的货币支付能力。一般包括 居民购买力、集团购买力和农村生产资料购买力三类 社会购买力是衡量一定时期内社会上有支付能力的商品需求和国内市场容 量大小的重要标志。为正确掌握产品销售的变化趋势,对销售做出尽可能符合实 际的预测,应对城乡居民的货币收入、储蓄动态、就业程度、年成好坏等与社会 购买力相关的因素进行全面的了解和分析。 (三)消费结构和消费倾向 消费结构和消费倾向是影响市场需求的重要因素,它们的变动主要取决于生 产发展水平、科学文化水平和居民收入水平,同时也受消费心理、国际交往和政 治因素的影响。要进行科学的预测,就应综合考察生产和科学文化的发展,以及 人民群众生活水平、消费水平和消费心理的变化对商品的品种、规格、质量、功 能、款式、造型等提出的各种新要求和新观念, (四)市场价格 市场价格的变动可直接引起市场需求的变动。由于产品本身的价值量和市场 供求关系变化的影响,常常使市场价格处于不断的变化之中,而市场价格的某种 变动,又必然引起市场需求发生相应变动。因此,进行销售预测时,就应深入了 解市场价格的变动及其变动趋势、产品的供求关系以及消费者对市场价格的信赖
市场需求有机地结合起来。另外，销售计划规定厂计划期内企业产品的销售数量、 结构、生产所需的财力和物力等条件，这样，就为编制其他计划(如生产计划， 成本计划，物资供应计划等)提供了可靠的依据。因此，企业计划的编制一般都 从销售计划开始，而销售计划如何，又决定于销售预测的准确与否。 二、影响销售的主要因素 影响产品销售的因素很多，综合起来主要有以下几个方面： (一)国民经济的发展速度 国民经济的发展速度，制约着整个社会的需求和消费水平，影响着每个企业 的生产、供应和销售活动。因此，进行销售预测时，必须首先分析研究国民经济 建设的方针、政策；国民经济发展计划和国民收入的增长情况；国家的资源政策 和自然资源的开发、利用；农、轻、重之间的投资比例等等。 (二)社会购买力水平 社会购买力是指一定时期内全社会用于购买商品的货币支付能力。一般包括 居民购买力、集团购买力和农村生产资料购买力三类。 社会购买力是衡量一定时期内社会上有支付能力的商品需求和国内市场容 量大小的重要标志。为正确掌握产品销售的变化趋势，对销售做出尽可能符合实 际的预测，应对城乡居民的货币收入、储蓄动态、就业程度、年成好坏等与社会 购买力相关的因素进行全面的了解和分析。 (三)消费结构和消费倾向 消费结构和消费倾向是影响市场需求的重要因素，它们的变动主要取决于生 产发展水平、科学文化水平和居民收入水平，同时也受消费心理、国际交往和政 治因素的影响。要进行科学的预测，就应综合考察生产和科学文化的发展，以及 人民群众生活水平、消费水平和消费心理的变化对商品的品种、规格、质量、功 能、款式、造型等提出的各种新要求和新观念。 (四)市场价格 市场价格的变动可直接引起市场需求的变动。由于产品本身的价值量和市场 供求关系变化的影响，常常使市场价格处于不断的变化之中，而市场价格的某种 变动，又必然引起市场需求发生相应变动。因此，进行销售预测时，就应深入了 解市场价格的变动及其变动趋势、产品的供求关系以及消费者对市场价格的信赖
程度和承受能力。 (五)竞争态势 市场经济条件下,开展公平竟争有利于降低成本、提高产品质量、改进售后 服务。因此,进行销售预测时,应做到知己知彼,注意调查和研究同行业、同类 产品之间的竞争态势,正确判断企业产品与同类产品相比究竟处在何种地位:同 时还应针对现在的和潜在的竞争对手的活动及其能力,扬长避短,制定强有力的 对应策略和措施,以保证本企业产品在激烈的竞争中永远立于不败之地,为进一 步开拓国内外市场创造良好的条件 三、销售预测分析的常用方法 (一)趋势预测分析 1、算术平均法 算术平均法是以过去若干期的销售量或销售额的算术平均数作为计划期的 销售预测。 【例1】某公司今年下半年销售A类产品的六个月的销售额资料如下表。要求预 测明年1月份A类产品的销售额。 A类产品销售资料 销售额(万元)14.8 14.6 15.2 14.4 5.6 154 1月份A类产品的销售额=(148+146+152+144+156+1546=15(万元) 这种方法的优点是计算简单、方便易行:缺点是没有考虑近期即10,11 12个月)的变动趋势。这种方法适用于销售量或销售额比较稳定的商品,对于某 些没有季节性的商品,如食品、文具、日常用品等,仍是一种十分有用的方法。 2、移动加权平均法 移动加权平均法是对过去若干期的销售量或销售额,按其距离预测期的远近 分别进行加权(近期所加权数大些,远期所加权数小些),然后计算其加权平均数 并以此作为计划期的销售预测值 应该注意的是,所谓“移动”,是指所取的观测值(历史数据)随时间的推移 而顺延。另外,由于接近预测期的实际销售情况对预测值的影响较大,故所加权
程度和承受能力。 (五)竞争态势 市场经济条件下，开展公平竞争有利于降低成本、提高产品质量、改进售后 服务。因此，进行销售预测时，应做到知己知彼，注意调查和研究同行业、同类 产品之间的竞争态势，正确判断企业产品与同类产品相比究竟处在何种地位；同 时还应针对现在的和潜在的竞争对手的活动及其能力，扬长避短，制定强有力的 对应策略和措施，以保证本企业产品在激烈的竞争中永远立于不败之地，为进一 步开拓国内外市场创造良好的条件。 三、销售预测分析的常用方法 （一）趋势预测分析 1、算术平均法 算术平均法是以过去若干期的销售量或销售额的算术平均数作为计划期的 销售预测。 【例 1】某公司今年下半年销售 A 类产品的六个月的销售额资料如下表。要求预 测明年 1 月份 A 类产品的销售额。 表 1 A 类产品销售资料 月 份 7 8 9 10 11 12 销售额(万元) 14.8 14.6 15.2 14.4 15.6 15.4 1 月份 A 类产品的销售额=(14.8+14.6+15.2+14.4+15.6+15.4)/6=15(万元) 这种方法的优点是计算简单、方便易行；缺点是没有考虑近期(即 10，11， 12 个月)的变动趋势。这种方法适用于销售量或销售额比较稳定的商品，对于某 些没有季节性的商品，如食品、文具、日常用品等，仍是一种十分有用的方法。 2、移动加权平均法 移动加权平均法是对过去若干期的销售量或销售额，按其距离预测期的远近 分别进行加权(近期所加权数大些，远期所加权数小些)，然后计算其加权平均数， 并以此作为计划期的销售预测值。 应该注意的是，所谓“移动”，是指所取的观测值(历史数据)随时间的推移 而顺延。另外，由于接近预测期的实际销售情况对预测值的影响较大，故所加权
数应大些:反之,则应小些。若取三个观测值,其权数可取02,0.3,0.5。若取 五个观测值,其权数可取003,0.07,0.15,0.25,0.5。移动加权平均法的讠 公式为: 计划期销售预测值=∑各期销售量(额)×权数 【例2】根据10、11、12月的观测值,按移动加权平均法预测明年1月份A类 产品的销售额 明年1月份A类产品的销售额=∑各期销售量(额)×权数 =144×0.2+156×0.3+154×0.5 15.26 3、指数平滑法 指数平滑法是利用平滑系数(加权因子),对过去不同期间的实际销售量或销 售额进行加权计算,作为计划期的销售预测值。 令D表示实际值,F表示预测值,小标t表示第t期,a表示平滑系数( ≤1),有计算公式 FI =aD-1+(1-a) Fr- 【例3】上例中,假设该公司12月份A类商品实际销售额154万元,原来预测 12月份的销售额为148万元:平滑系数为07。要求按指数平滑法预测明年1月 份该类商品的销售额 明年1月份的预测值=aD1+(1-a)Fb =07×154+(1-0.7)×148 =1522(万元) 用指数平滑法进行预测时,平滑系数值通常由预测者根据过去销售实际数与 预测值之间差异的大小来确定,故确定平滑系数带有一定的主观因素。平滑系数 越大,则近期实际数对预测结果的影响越大:反之,平滑系数越小,则近期实际 数对预测结果的影响越小。因此,为使预测值能反映观测值的长期变动趋势,可 选用较小的平滑系数:若为使预测值能反映观测值的近期变动趋势,则应选用较 大的平滑系数。这个方法的优点是,采用一个平滑系数,在确定其数值时,可以 结合考虑某些可能出现的偶然因素的影响,从而使预测值更符合实际。在实际工
数应大些；反之，则应小些。若取三个观测值，其权数可取 0.2，0.3，0.5。若取 五个观测值，其权数可取 0.03，0.07，0.15，0.25，0.5。移动加权平均法的计算 公式为： 计划期销售预测值=∑各期销售量(额)×权数 【例 2】根据 10、11、12 月的观测值，按移动加权平均法预测明年 1 月份 A 类 产品的销售额。 明年 1 月份 A 类产品的销售额=∑各期销售量(额)×权数 =14.4×0.2＋ 15.6×0.3＋15.4×0.5 =15.26 3、指数平滑法 指数平滑法是利用平滑系数(加权因子)，对过去不同期间的实际销售量或销 售额进行加权计算，作为计划期的销售预测值。 令 D 表示实际值，F 表示预测值，小标 t 表示第 t 期，a 表示平滑系数(0≤a ≤1)，有计算公式： Ft = a Dt-1 ＋ (1－a) Ft-1 【例 3】上例中，假设该公司 12 月份 A 类商品实际销售额 15.4 万元，原来预测 12 月份的销售额为 14.8 万元；平滑系数为 0.7。要求按指数平滑法预测明年 1 月 份该类商品的销售额。 明年 1 月份的预测值= a Dt-1 ＋ (1－a) Ft-1 =0.7×15.4＋ (1－0.7) ×14.8 =15.22（万元） 用指数平滑法进行预测时，平滑系数值通常由预测者根据过去销售实际数与 预测值之间差异的大小来确定，故确定平滑系数带有一定的主观因素。平滑系数 越大，则近期实际数对预测结果的影响越大；反之，平滑系数越小，则近期实际 数对预测结果的影响越小。因此，为使预测值能反映观测值的长期变动趋势，可 选用较小的平滑系数；若为使预测值能反映观测值的近期变动趋势，则应选用较 大的平滑系数。这个方法的优点是，采用一个平滑系数，在确定其数值时，可以 结合考虑某些可能出现的偶然因素的影响，从而使预测值更符合实际。在实际工
作中,平滑系数也可以通过用若干不同数值计算预测值,以预测值与实际值差 最小的作为最佳数值 4、回归预测法 (1)一元线性回归 单位:万人公里 时间1997119721997.3199741997519976 客运量 107 1997.8 19979 1997.101997.111997.12 115 123 l15 120 客运量 150 100 客运量 50 Dec-96 Jun-97 Jan-98 y=93.75+2.5t
作中，平滑系数也可以通过用若干不同数值计算预测值，以预测值与实际值差异 最小的作为最佳数值。 4、回归预测法 （1）一元线性回归 单位：万人公里 时间 1997.1 1997.2 1997.3 1997.4 1997.5 1997.6 客运量 100 95 98 107 110 105 时间 1997.7 1997.8 1997.9 1997.10 1997.11 1997.12 客运量 107 115 123 115 120 125 客运量 0 50 100 150 Dec-96 Jun-97 Jan-98 客运量 y=93.75+2.5t
销售量y l997.1 1997.2 9 997.4 107 l997.5 l10 550 l997.6 1997.7 107 749 1997.8 115 1997.9 9 1107 81 l997.10 10 l997.11 120 1320 1997.12 12 125 1500 144 合计 78 1320 8938 650 (2)曲线回归预测 单位:万件 997.1 1997.2 1997.3 19974 1997.5 19976 销售量 1200 1440 1721 时间 19971998199791997101991119912 销售量2803 43 3725 4246 4808 4950
时间 t 销售量 y yt t 2 1997.1 1 100 100 1 1997.2 2 95 190 4 1997.3 3 98 294 9 1997.4 4 107 428 16 1997.5 5 110 550 25 1997.6 6 105 630 36 1997.7 7 107 749 49 1997.8 8 115 920 64 1997.9 9 123 1107 81 1997.10 10 115 1150 100 1997.11 11 120 1320 121 1997.12 12 125 1500 144 合计 78 1320 8938 650 （2）曲线回归预测 单位：万件 时间 1997.1 1997.2 1997.3 1997.4 1997.5 1997.6 销售量 1000 1200 1440 1721 2040 2402 时间 1997.7 1997.8 1997.9 1997.10 1997.11 1997.12 销售量 2803 3243 3725 4246 4808 4950
销售量 6000 4000 ◆销售量 2000 Dec-96 Jun-97 Jan-98 y=2401.61+380.78t+20.09
销售量 0 2000 4000 6000 Dec-96 Jun-97 Jan-98 销售量 y=2401.61+380.78t+20.09t2