一、古典概型 二、几何概型

等可能概型（古典概型） 几何概型

1.3概率模型与公理化结构 一、可测空间 柯氏公理体系是现代概率论的基石从古典概率、几何概率等共有基本属性出发,抽象并建立概率论的基础理论. 回顾古典概率、几何概率的定义,有如下问题:

二、概率的公理化定义及概率的性质 一、概率的统计定义 三、概率的古典定义 四、概率的几何定义

1.1 随机事件 1.2 事件的关系和运算 1.3 古典概率 1.4 几何概率 1.5 统计概率 1.6 概率的公理化定义

概率论的发展史 随机事件(Random Events) 概率的统计定义 古典概型(Classical Probability) 几何概率（Geometric Probability) 条件概率(Conditional Probability) 事件的独立性(Independence of Events)

概率论的发展史 随机事件(Random Events) 概率的统计定义 古典概型(Classical Probability) 几何概率（Geometric Probability) 条件概率(Conditional Probability) 事件的独立性(Independence of Events)

人工智能基础：几何概型的联系概率（复概率）与概率的补数定理

中国科学技术大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲义）第一章 事件与概率 1.2 古典概型和几何概率

一．古典概型 二．几何概型