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根据数学教学目标所进行的数学教学测量,主要是研究如何对学生 的数学能力和数学学习水平提供客观的准确的、稳定的度量。数学测 验是数学教学测量的一种工具。当前数学教学改革提出了有关测验的类 型、题型、编制和定量分析等多方面值得探索的课题

一个测验的信度和效度在很大程度上取决于该测验的题目参数(难度和区分度),编制和筛 选具有适当参数的题目是改善测验信度和效度的前提。在通常情况下只要讨论常模参照测验中 题目的难度和区分度

“财产性收入”，这个统计学上的名词，随着党的十七大报告提出“创造条件让更多群众拥有财产 性收入”，一时变成了热词。中央提出这一重大举措的深意何在？应该怎样创造条件，让老百姓的钱包更 丰盈？记者采访了有关专家

调查设计是对调查问题所做的周密计划，调查设计主要涉及到课题的选择、研究对象的选择（抽样）与统计方法的选择。 第一节 调查课题的选择 第二节 研究对象的选择 第三节 统计分析方法的选择

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

《高等数学 A1》 《高等数学 A2》 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《高等数学 C1》 《高等数学 C2》 《概率论与数理统计》 《线性代数 A3》 《线性代数 B3》 《线性代数 C3》 《大学物理 AI》 《大学物理 AII》 《大学物理 C》 《基础化学 AⅠ》 《基础化学 AII》 《基础化学 AIII》 《基础化学 BII》 《基础化学 BⅢ》 《基础化学 CI》 《基础化学实验 CI》 《基础化学 DIII》 《基础化学实验 DⅢ》 《教师职业道德与教育法律法规》 《心理学基础》 《教育学基础》 《现代教育技术》 《书写技能训练》 《教师口语表达技能训练》 《班主任工作技能训练》 《教育研究方法》 《教学智慧与教学艺术》 《学生心理健康教育》 《中外教育史专题》 《当代国际教育改革动态》 《基础教育改革动态》 《师生人际沟通的艺术》 《中国教育史专题》

1.《思想道德与法治》课程大纲 . 1 2.《中国近现代史纲要 1》课程大纲 . 14 3.《中国近现代史纲要 2》课程大纲 . 31 4.《马克思主义基本原理》课程大纲 . 37 5.《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 1》课程大纲 . 53 6.《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 2》课程大纲 . 67 7.《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》课程大纲 . 73 8.《形势与政策》课程大纲 . 108 9.《四史》课程大纲 . 117 10.《大学外语（英语）》课程大纲 . 145 11.《大学外语（日语）》课程大纲 . 257 12.《大学体育》课程大纲 . 316 13.《计算机应用基础 I》课程大纲 . 644 14.《计算机应用基础Ⅱ》课程大纲 . 672 15.《大学语文》课程大纲 . 685 16.《大学生安全教育》课程大纲 . 706 17.《大学生心理健康教育》课程大纲 . 717 18.《创新创业理论》课程大纲 . 733 19.《职业规划与就业指导》课程大纲 . 745 20.《军事理论》课程大纲 . 768 21.《军事技能训练》课程大纲 . 778 22.《劳动教育》课程大纲 . 782 23.《普通话》课程大纲 . 790 24.《三笔字》课程大纲 . 798 25.《心理学》课程大纲 . 810 26.《教师职业道德与教育法律法规》课程大纲 . 826 27.《习近平总书记教育重要论述讲义》课程大纲 . 837 28.《教育学》课程大纲 . 846 29.《高等数学Ⅰ》课程大纲 . 860 30.《高等数学Ⅱ》课程大纲 . 877 31.《高等数学Ⅲ》课程大纲 . 892 32.《线性代数》课程大纲 . 906 33.《概率论与数理统计》课程大纲 . 916 34.《大学物理 I》课程大纲 . 926 35.《大学物理Ⅱ》课程大纲 . 942 36.《大学物理实验 I》课程大纲 . 954 37.《大学物理实验Ⅱ》课程大纲 . 967

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用