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陕西师范大学:《复变函数论 Theory of Complex Variable Functions》课程PPT教学课件(复分析 Complex Analysis)2.3 初等函数
文档格式:PPT 文档大小:1.66MB 文档页数:41
一、指数函数 二、对数函数 三、乘幂 ab与幂函数 四、三角函数和双曲函数 五、反三角函数和反双曲函数 六、小结与思考
北京大学:《数学分析》课程教学资源(讲义)第一章 函数
文档格式:PDF 文档大小:112.27KB 文档页数:18
数学分析的研究对象是函数。初等数学中我们已经初步地接触到初等函数。首先我们 回顾一下初等函数,用严厉和好奇的目光,看一看定义上它们有什么不完善的地方,性质上 它们还有哪些深刻的东西尚不为认识,为了进一步认识这些性质,需要什么样的新工具 这里讲的初等函数基本上是最基本的初等函数,即常数函数,单项式函数,多项式函数,有 理函数,幂函数,指数函数,对数函数,三角函数,反三角函数,我们还将介绍双曲函数及 其反函数
安徽医科大学:《医药高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)导数与微分(初等函数导数)
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:40
2.2.1 几个基本初等函数的导数 2.2.2 函数四则运算的求导法则 2.2.3 反函数的求导法则 2.2.4 复合函数的求导法则 2.2.5 基本初等函数的求导公式 2.2.6 隐函数的导数 2.2.7 对数求导法 2.2.8 高阶导数
高等院校非数学类本科数学课程:《大学数学》课程PPT教学课件(一)一元微积分学课件 第16讲 求导法则
文档格式:PPT 文档大小:1.24MB 文档页数:71
第四章一元函数的导数与微分 第ニ节求导法则 一基本初等函数的导数 二.导数的四则运算法则 三,反函数的导数 四,复合函数的导数 五隐函数的求导法则 六参数方程求导法则 七取对数求导法
《数学分析》处处不可导的连续函数
文档格式:PDF 文档大小:115.37KB 文档页数:3
讲授数学分析发展历史上一个重要的反例:处处连续处处不可导的函数,以及这 一反例对数学学科发展的影响;介绍德国数学家 Weierstrass 的生平与对数学分析 所作的贡献
复旦大学:《数学分析》精品课程(电子教案)数学分析中一个反例的教学——处处不可导连续函数
文档格式:PDF 文档大小:57.99KB 文档页数:3
讲授数学分析发展历史上一个重要的反例:处处连续处处不可导的函数,以及这一反例对数学学科发展的影响;介绍德国数学家Weierstrass的生平与对数学分析所作的贡献
《数学分析》课程教学资源(讲义)第六章 不定积分
文档格式:DOC 文档大小:868KB 文档页数:22
6.1不定积分的概念和运算法则 前面学习了极限、连续函数、实数的连续性,以及导数于微分,特别是重点学习了导 数、微分的概念。我们知道求导是一种运算,它的被运算对象是函数。在以前我们也学过 很多的运算。例如,加、减、乘、除、乘方、开方、指数、对数等等。我们可以将求导运 算与这些已知的很熟悉的运算相类比。(用旧的概念和新的概念相类比,从已有的经验中来 发现新概念、新知识中的规律
武汉大学:《实变函数》课程教学资源(讲义)前言
文档格式:PDF 文档大小:82.69KB 文档页数:1
本课程是为数学系本科高年级学生开设的. 本课程讲述一般空间上的测度论的基础知 识和欧氏空间 n R 上的 Lebesgue 测度与积分理论. 现代数学的许多分支如概率论, 泛函分析, 群上调和分析等越来越多的用到一般空间 上的测度理论. 对数学专业的学生而言, 掌握一般空间上的测度论的基础知识, 已经变得越 来越重要. 因此本课程将一般空间上的测度论和 n R 上的 Lebesgue 积分结合起来讲述
基于多维概率分布的多金属矿床储量估算模型
文档格式:PDF 文档大小:769.26KB 文档页数:7
为解决不同边界品位下多金属矿床的储量快速估算问题,针对多金属矿床有用组分之间具有相关性的特点,基于多维概率分布函数建立了多金属矿床储量估算数学模型.以某金铜矿床为例,分析证明了矿床中金、铜品位的概率密度呈对数正态分布,并对金、铜品位分布的相关性特征进行检验.在此基础上将一维概率密度扩展至多维,建立了金铜矿床品位分布的多维概率密度函数,得出了不同边界品位下矿床保有的资源储量,并进行了可靠性验证.结果表明,模型的计算误差在10%以内,符合储量管理的精度要求
高等院校非数学类本科数学课程:《大学数学》课程PPT教学课件(一)一元微积分学课件 第20讲 罗必达发则
文档格式:PPT 文档大小:591KB 文档页数:30
第四章一元函数的导数与微分 本章学习要求: 1.理解导数和微分的概念。熟悉导数的几何意义以及函数的可导、可微、连续之间的关系。 2.熟悉一阶微分形式不变性。 3.熟悉导数和微分的运算法则,能熟练运用求导的基本公式、复合函数求导法、隐函数求导法、反函数求导法、参数方程求导法、取对数求导法等方法求出函数的一、二阶导数和微分
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