一、特征值与特征向量的概念及性质 二、特征值与特征向量的计算

一、矩阵相似的概念与性质 二、矩阵的相似对角化

一、三维向量空间 二、n维向量 三、向量空间及其子空间

一、向量组的线性组合 二、向量组的线性相关

第一节n阶行列式的定义 第二节行列式的性质和计算 第三节行列式与矩阵的逆 第四节矩阵的秩 第五节应用实例

一、伴随矩阵与矩阵的逆n阶矩阵A的行列式|A的各个元素的代数余子式所构成的矩阵

一、矩阵的秩的概念 矩阵的秩是矩阵的一个重要数值特征,是研究矩阵的重要概念.为了建立矩阵的秩的概念,先给出矩阵的子式的定义.在mxn矩阵A中,任取k行与k列

引例把3个不同的数字1、2、3排成一列,共有多少种 排法? 显然,左边位置上可以从1、2、3三个数字中任选一个 ,所以有三种放法;中间位置上只能从剩下的两个数字 中选一个,所以有2种放法;右边位置上只能放最后剩 下的一个数字,所以只有1种放法

1.行列式的性质 性质1.设A=(a1)是n阶矩阵,A是A的转置矩阵,则 即行列式经过转置后其值不变. 性质2如果行列式的某一行(列)的元素都是两数之和, 例如行列式D的第i行的元素都是两数之和

电荷守恒和能量守恒是自然界的基本法则,把它们运用到电路 分析就得到基尔霍夫的两个定律: