14.1 生物神经元 14.2 人工神经元模型 14.3 多层感知器神经网络 15.1 神经网络的学习能力 15.2 误差回传算法

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，人工神经网络）第16章 神经网络建模的试验设计 16.1 正交试验设计、第17章 知识人工神经网络模型、第18章 基于传递函数的神经网络模型应用

6.1 波函数 6.2 球形谐振腔 6.3 正交关系——用于求级数展开式中的系数 6.7 球面波的源（无穷小电偶极子) 6.8 波变换（入射波波前-散射体边界匹配) 6.9 理想导电球对平面波的散射 6.10 理想导电球对球面波的散射 6.11 导体球表面的缝隙辐射

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第4章 时域有限差分法 I 4.1 FDTD基本原理 4.2 解的稳定性条件 4.3 非均匀网格 4.4 共形网格 4.5 半解析数值模型 4.6 良导体中的差分格式

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第6章 时域有限差分法 III 6.1 激励源技术 6.2 集总参数电路元件的模拟 6.3 数字信号处理技术 6.4 应用举例（I）

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第5章 时域有限差分法 II 5.1 Beyliss-Turkel吸收边界条件 5.2 Engquist-Majda吸收边界条件 5.3 廖氏吸收边界条件 5.4 Berenger完全匹配层 5.5 Gedney完全匹配层

3.1 叠加原理 3.2 对偶原理 3.3 唯一性定理 3.4 镜像原理 3.6 等效原理 3.7 感应定理 3.5 互易定理 3.8 惠更斯定理 3.9 巴比涅互补原理

1.1 计算电磁学的产生背景 1.2 电磁场问题求解方法分类 1.3 计算电磁学中的三种重要方法 1.4 电磁场工程专家系统

1.1 电磁场的基本方程 1.2 波动方程与标量波 1.3 矢量波及其偏振态描述 1.4 平面光波在各向同性介质界面上的反射和折射

2-0 光的千步条件 2-1 双光束干涉 2-2 多光束干涉 2-3 干涉仪 2-4 一般单色光波的干涉 2-5 不同频率光的叠加