演示演讲PPT成功案例：连续小波变换

演示演讲PPT成功案例：离散小波变换与框架

智能系统：小波变换和GM-ARMA组合模型的股指预测

2.1 边缘提取的经典方法 2.2 Canny边缘检测算子 2.3 多尺度边缘检测 2.4 小波变换与边缘检测

• 数据压缩 • 数字滤波 • 基线修正 • 小波变换和自适应系统

演示演讲PPT成功案例：小波变换在信号处理中的应用

机器学习：基于IHS和小波变换的可见光与红外图像融合

【脑认知基础】脑电信号的小波变换和样本熵特征提取方法

演示演讲PPT成功案例：二进小波变换

系统研究了面向复杂系统监测时变信号的实时故障检测与识别问题.采用滑窗Mallat小波快速变换克服传统小波变换的时域全局依耐性并提高计算效率,使之适应于实时故障检测;针对时变信号的故障模式识别难题,在故障检测基础上采用改进动态循环神经网络(improved dynamic recurrent neural network,IDRNN)进行智能故障识别.最后将滑动时窗小波检测模块及最优IDRNN网络模块嵌入某型完整卫星姿态控制系统仿真平台进行在线故障诊断.试验结果表明:实时条件下的滑动窗口小波变换与传统小波变换具有一致性,IDRNN对于时变信号识别具有较好的时域泛化能力,将滑窗移动时不变小波方法与IDRNN结合可以实现面向复杂系统监测实时信号的故障检测及复合模式分类